中国青島市における都市樹木の現存量炭素ストックの機能単位別・DBHサイズ構造・種別貢献の評価：持続可能な緑地管理への示唆

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical data and methodological insights on urban tree carbon estimation, useful for refining allometric models and understanding size/species contributions.

🏢実務担当者:Offers actionable guidance for urban green-space management, such as prioritizing conservation of mature trees and targeting greening efforts to low-carbon-density areas.

🏛政策担当者:Informs urban climate policy and green infrastructure planning by quantifying carbon storage potential and highlighting the role of functional zoning.

都市樹木は都市における重要な生物学的炭素プールであるが、その現存炭素ストックと評価に関する方法論的不確実性は、機能空間によってしばしば異なる。本研究では、中国青島市の中心市街地における116の標準的な20 m × 20 mプロット内の148種、2442本の個体木を評価した。個体木の炭素ストックは、胸高直径、樹高、木材基本密度、およびアロメトリー式から推定し、都市機能単位（UFU）、胸高直径階、および樹種間で分析した。ベースラインのChaveモデルでは、サンプリングされた樹木は153.337 Mg Cを貯蔵しており、これは562.237 Mg CO2に相当し、平均炭素密度は33.047 Mg C ha−1であった。住宅地区が最も高い総炭素ストックに寄与し、公共事務サービス地区が最も高い炭素密度を有していた。胸高直径40 cm以上の樹木は個体数のわずか3.93%を占めるに過ぎなかったが、総炭素ストックの29.50%に寄与し、上位20種は全体の約79.0%に寄与した。代替の中国固有の式では、総推定値が9.38～11.24%増加したが、148種のうち10種と最大でも樹木の21.38%しかカバーしておらず、UFUの順位と主要なサイズ・種別の寄与パターンは不変のままであった。根対シュート比のパラメータ感度分析もまた、絶対推定値には影響を与えたが、相対的なパターンには影響を与えなかった。これらの知見は、成熟した樹木の保全、将来の炭素備蓄としての中径木の維持、および絶対的な炭素ストック推定に内在する不確実性を認識しつつ、低炭素密度の機能空間への緑化改善のターゲティングを支持するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Urban trees are important biological carbon pools in cities, yet their standing carbon stocks and the associated methodological uncertainty regarding their evaluation often vary among functional spaces. This study assessed 2442 individual trees representing 148 species in 116 standard 20 m × 20 m plots in the core urbanized area of Qingdao, China. Individual-tree carbon stocks were estimated from diameter at breast height, tree height, wood basic density, and allometric equations and were analyzed across urban functional units (UFUs), DBH classes, and species. Under the baseline Chave model, the sampled trees stored 153.337 Mg C, equivalent to 562.237 Mg CO2, with a mean carbon density of 33.047 Mg C ha−1. Residential districts contributed the highest total carbon stock, whereas public affairs service districts had the highest carbon density. Trees with DBH ≥ 40 cm accounted for only 3.93% of individuals but contributed 29.50% of the total carbon stock, and the top 20 species contributed approximately 79.0%. Alternative China-specific equations increased total estimates by 9.38–11.24% but covered only 10 of 148 species and 21.38% of trees at most; the UFU ranking and the main size- and species-contribution patterns remained unchanged. A root-to-shoot parameter sensitivity analysis likewise affected absolute estimates but not relative patterns. These findings support conserving mature trees, maintaining medium-sized trees as future carbon reserves, and targeting greening improvements to low-carbon-density functional spaces while recognizing the uncertainty inherent in absolute carbon-stock estimates.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18157664first seen 2026-07-31 06:17:21