gxceed
← 論文一覧に戻る

Integrated Multi-Sector Energy Transition Pathways for Senegal by 2050

2050年までのセネガルの統合的多部門エネルギー転換経路 (AI 翻訳)

Dan-Baibe Sébastien Ahmany, Cheikh Mouhamed Fadel Kébé, Babacar Mbaye Ndiaye, Adama Sarr, Ingeborg Graabak, Jonathan Hanto

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-06-11#エネルギー転換Origin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.20644231
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20644231

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、セネガルを対象に2050年までのエネルギー転換経路を統合的に分析したものである。多部門を考慮したモデルを用いて、再生可能エネルギーの導入拡大や排出削減の可能性を定量的に評価している。研究成果は、アフリカ諸国のエネルギー政策立案に示唆を与える。

English

This paper develops integrated multi-sector energy transition pathways for Senegal by 2050 using a quantitative energy system model. It evaluates scenarios for renewable energy deployment and emission reductions, providing policy insights for developing countries.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文はセネガルを対象としたエネルギー転換経路の定量分析であり、日本のGX実務への直接的な関連性は限られる。しかし、アフリカにおけるエネルギー転換の事例として、日本の国際協力や海外展開の参考になる可能性がある。

In the global GX context

This paper presents energy transition pathways for Senegal, offering a quantitative model that integrates multiple sectors. It contributes to the global understanding of energy system transitions in developing countries, which is relevant for international climate policy and investment.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Energy system modelers can learn from the integrated multi-sector approach and its application to Senegal.

🏛政策担当者:Policymakers in developing countries can use the pathways as a reference for national energy planning.

📄 Abstract(原文)

Link to the model on github: https://github.com/jonathanhanto/OM4A_GENeSYS_MOD_Training/tree/T_5_2_Senegal_Case_Study

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。