サブサハラ・アフリカにおけるバイオエネルギー計画のためのシステムダイナミクス基盤フレームワーク：循環型バイオエコノミーと第4次産業革命技術の統合
A system dynamics‐based framework for bioenergy planning in sub‐Saharan Africa: integrating circular bioeconomy and Fourth Industrial Revolution technologies (原題)
Joseph O. Dirisu, Thywill Cephas Dzogbewu, Deon Johan de Beer
🤖 gxceed AI 要約
日本語
サブサハラ・アフリカのバイオエネルギー転換を分析するため、システムダイナミクスと技術経済分析を組み合わせたSD–TEAフレームワークを構築した。ナイジェリアと南アフリカを事例に、バイオマス回収最適化・変換効率改善・デジタル資源調整により供給バイオエネルギーサービスが12〜18%増加することを示す。モデルは構造検証・較正・感度分析で妥当性を確認し、透明性の高い政策意思決定支援ツールを提供する。
English
The authors build a hybrid system dynamics–techno-economic analysis (SD–TEA) framework to model biomass utilization and bioenergy transition pathways in sub-Saharan Africa, using Nigeria and South Africa as cases. Simulations show that optimized biomass recovery, higher conversion efficiency, and digitally informed resource coordination raise delivered bioenergy services by 12–18% while lowering biomass input intensity. The model is validated via structural verification, calibration, and sensitivity analysis, offering a transparent decision-support tool for energy planning.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業にとって直接の規制接続は薄いが、アフリカでの再生可能エネルギー事業・資源調達の長期シナリオ評価や、脱炭素移行計画の定量モデリング手法として参考になる。
In the global GX context
Adds to the global transition-planning literature by pairing system dynamics with techno-economic analysis for bioenergy pathways in emerging markets, a modelling approach relevant to ISSB/transition-plan credibility discussions where quantitative pathway evidence is scarce.
👥 読者別の含意
🔬研究者:システムダイナミクスと技術経済分析を統合したバイオエネルギー移行モデリングの実証例として参照できる。
🏢実務担当者:新興国でのバイオマス調達・再エネ事業の長期シナリオ評価に使える意思決定支援の枠組みを提供する。
🏛政策担当者:バイオエネルギー計画の政策立案に資する透明性の高い定量モデルと感度分析の枠組みを示す。
📄 Abstract（原文）
Abstract Energy scarcity remains a persistent challenge in sub‐Saharan Africa (SSA), where limited access to reliable, affordable, and clean energy constrains socioeconomic development. Biomass resources, including agricultural residues, forest waste, and waste from other biological sources, are widely available, but their use for modern energy generation and their management remain inefficient. In this study, a hybrid framework called system dynamics (SD)–techno‐economic analysis (TEA) was developed to analyze biomass utilization and bioenergy transition pathways in SSA based on circular bioeconomy and Fourth Industrial Revolution (4IR) resource coordination methods, with Nigeria and South Africa as illustrative case studies. The model was parameterized using secondary data on biomass availability, energy demand, energy conversion efficiency, and technoeconomic parameters from international databases and the published literature. The model was tested through structural verification, calibration, and sensitivity analysis. The mean absolute percentage error (MAPE) was 9.8% for biomass utilization in SSA and 11.2% for installed bioenergy capacity in Nigeria. The Root Mean Square Error (RMSE) installed bioenergy capacity in South Africa was 25 MW. Simulation results indicate that optimized biomass recovery, improved conversion efficiency, and digitally informed resource coordination increased delivered bioenergy services by 12% to 18% while reducing biomass input intensity and improving resource utilization. Comparative analysis shows that Nigeria remained more dependent on traditional biomass, whereas South Africa demonstrated greater potential for integrating circular bioeconomy strategies into modern bioenergy systems. The proposed SD–TEA framework provides a transparent decision‐support tool for evaluating bioenergy transition pathways and supporting evidence‐based energy planning and circular bioeconomy development in SSA.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1002/bbb.70212first seen 2026-11-12 04:42:09 · last seen 2026-11-13 04:53:48
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。