低空経済は炭素削減、汚染緩和、グリーン転換、経済成長の相乗発展を促進できるか？中国からの実証エビデンス

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the role of AI as a threshold condition for green benefits of emerging industries.

🏢実務担当者:Could inform corporate strategy on aligning AI investment with sustainability goals in new business areas.

🏛政策担当者:Highlights need for AI infrastructure to enable green development from new industries.

新興の技術集約型産業として、低空経済（以下LAE）は持続可能な発展への潜在的な貢献により注目を集めている。しかし、その拡大が環境改善と経済成長を同時に促進できるかどうかについてはほとんど知られていない。2012年から2023年までの中国30省のパネルデータを用いて、本研究はLAEと炭素削減・汚染緩和・グリーン転換・経済成長（以下CPGE）の協調的発展との関係を検証する。グリーン技術革新（以下GT）は媒介変数として組み込まれ、人工知能（以下AI）は調整変数および閾値変数の両方として導入され、背後にあるメカニズムと非線形効果を探求する。結果は、LAEがCPGEと有意に正の関連を持つことを示している。GTは有意な負の媒介効果を示し、サンプル期間中にグリーンイノベーションの恩恵がまだ協調的なグリーン発展の成果に完全には転換されていない可能性を示唆している。AIはLAEとCPGEの間の正の関連を強化するだけでなく、有意な閾値効果も示す。AIの発展が臨界水準を超えるとLAEの貢献は大幅に強まり、新興産業の環境便益を増幅する上でのデジタルインテリジェンスの重要な役割を浮き彫りにしている。さらに、LAEの影響は顕著な地域的異質性を示し、非資源ベース地域および非中央地域でより強い効果が観察される。本研究は、LAEの環境効果がイノベーション経路だけでなくデジタルインテリジェンス発展の水準にも依存することを明らかにすることで、文献に貢献する。AIはLAEの成長可能性を協調的なグリーン発展に転換するための重要な実現条件として機能する。GTの媒介的役割とAIの調整効果および閾値効果を明らかにすることにより、本研究は新興産業が持続可能な発展にどのように貢献するかについて新たな証拠を提供する。これらの発見は、地域の持続可能な発展を推進するために、LAEの発展をAI主導のデジタル変革と整合させることの重要性を強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

As an emerging technology-intensive industry, the low-altitude economy (hereafter LAE) has attracted growing attention for its potential contribution to sustainable development. However, little is known about whether its expansion can simultaneously promote environmental improvement and economic growth. Using panel data from 30 Chinese provinces from 2012 to 2023, this study examines the relationship between the LAE and the synergistic development of carbon reduction, pollution mitigation, green transition, and economic growth (hereafter CPGE). Green technological innovation (hereafter GT) is incorporated as a mediating variable, while artificial intelligence (hereafter AI) is introduced as both a moderating and a threshold variable to explore the underlying mechanisms and nonlinear effects. The results show that the LAE is significantly and positively associated with CPGE. GT exhibits a significant negative mediating effect, suggesting that the benefits of green innovation may not yet have been fully translated into coordinated green development outcomes during the sample period. AI not only strengthens the positive association between the LAE and CPGE but also exhibits a significant threshold effect. The contribution of the LAE becomes substantially stronger once AI development surpasses a critical level, highlighting the important role of digital intelligence in amplifying the environmental benefits of emerging industries. In addition, the impact of the LAE displays pronounced regional heterogeneity, with stronger effects observed in non-resource-based and non-central regions. This study contributes to the literature by revealing that the environmental effects of the LAE depend not only on innovation channels but also on the level of digital intelligence development. AI serves as a critical enabling condition for translating the growth potential of the LAE into coordinated green development. By revealing the mediating role of GT and the moderating and threshold effects of AI, this study provides new evidence on how emerging industries contribute to sustainable development. The findings underscore the importance of aligning LAE development with AI-driven digital transformation to advance sustainable regional development.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18136802first seen 2026-07-08 05:11:07