バス技術のエネルギー消費、ライフサイクルコスト、温室効果ガス排出モデリングのための確率的フリート分析

日本語

本論文は、バス車両のエネルギー消費、ライフサイクルコスト、GHG排出を確率的にモデル化するフリート分析手法を提案する。異なるバス技術（ディーゼル、ハイブリッド、電気など）を比較し、不確実性を考慮した意思決定を支援する。交通部門の脱炭素化に向けた定量的な評価枠組みを提供する。

English

This paper proposes a probabilistic fleet analysis method to model energy consumption, life cycle cost, and GHG emissions of bus technologies. It compares different bus options (diesel, hybrid, electric, etc.) under uncertainty, supporting decision-making for transport decarbonization. It provides a quantitative framework for evaluating low-carbon bus transitions.

日本のGX文脈において

日本のバス事業者は、地域交通の脱炭素化とコスト削減の両立が課題であり、本手法はEVバス導入のライフサイクル評価に活用できる。また、SSBJ開示におけるScope 1排出量の将来予測や、運輸部門の移行計画策定にも示唆を与える。

In the global GX context

Globally, this contributes to the growing literature on transport decarbonization and transition finance by offering a probabilistic approach to compare bus technologies. It supports corporate climate disclosure (e.g., TCFD/ISSB) by providing scenario-based GHG and cost projections for fleet decisions.