気候変動下における自然に基づく解決策に基づく洪水リスク管理の性能評価 — 太湖流域からの実証的証拠
Evaluating flood risk management performance under climate change based on nature-based solutions — empirical evidence from Taihu Lake Basin (原題)
Qiao Haijuan, Zhang Shutian, Shaofeng Chen, Zhang Conglin, Xie Zixuan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
太湖流域を事例に、気候変動下での洪水リスク管理(FRM)の性能評価手法を提案。主成分分析を用いて2010~2020年のFRMレベルを評価した結果、自然に基づく解決策(NbS)導入後に生態保護・農業生産性が大幅に向上したことを示す。NbSを組み込んだ政策適応の重要性を強調。
English
This study proposes a performance evaluation method for flood risk management (FRM) under climate change using nature-based solutions (NbS), applied to the Taihu Lake Basin. Using PCA, it finds that FRM performance improved nonlinearly from 2010 to 2020, with significant gains in ecological protection and agricultural resilience after NbS introduction. The results highlight the need to integrate NbS into FRM policies for climate adaptation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも豪雨災害の増加に伴い、NbS(グリーンインフラ等)の導入が進む。太湖流域の実証データは、日本の河川管理や流域治水政策への示唆となる。
In the global GX context
This empirical evidence from China's Taihu Lake Basin demonstrates measurable benefits of NbS in flood risk management, adding to global literature on climate adaptation. The findings can inform similar NbS strategies in other regions, including Europe and North America.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a structured evaluation framework for NbS performance using PCA, applicable to other watersheds.
🏢実務担当者:Offers quantitative evidence for integrating NbS into flood management planning and investment decisions.
🏛政策担当者:Demonstrates policy impact: NbS adoption improved ecological and agricultural outcomes, supporting climate adaptation policy design.
📄 抄録(日本語訳)
自然-社会複合生態系の持続可能な開発目標に整合する洪水リスク管理(FRM)の性能評価手法を特定することは、洪水リスクへの効果的かつ迅速な対応に不可欠である。太湖流域(TLB)をケーススタディとして、本研究は気候変動下におけるFRMの進化するニーズを体系的に検討し、自然に基づく解決策(NbS)に基づく性能評価手法を提案する。この手法は、洪水資源、社会経済、環境要因を含む複数の次元を網羅する。主成分分析(PCA)を用いて、2010年から2020年までのTLBにおけるFRMレベルの変化を評価する。主要な知見は以下のとおりである。第一に、TLBにおけるFRMは非線形的な上昇傾向を示し、総合FRMスコアは1.07から9.01へ増加し、2016年の前後で顕著な性能差が観察された。第二に、2010年から2016年にかけて、総合スコアの年間成長率は30.27%に達した。生態保護と農業洪水対策における低いスコアは、インフラへの偏った重点を示している。第三に、2016年から2020年にかけて、流域レベルのFRMにNbSが導入された後、自然生態、生態環境、農業生産の回復力に関連する構成要素は、それぞれ45.34%、36.93%、179.80%の年間成長率を記録した。これらの知見は、NbSをFRMに組み込むことと、気候誘発性の洪水リスクに対応して政策を適応させることの重要性を強調している。本研究はFRMへの構造化されたアプローチを提供し、TLBにおける持続可能な開発計画に貢献し、類似地域への参考となる。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Identifying a flood risk management (FRM) performance evaluation method that aligns with the sustainable development goals of the natural-social complex ecosystem is essential for effective and timely responses to flood risks. Using the Taihu Lake Basin (TLB) as a case study, this research systematically examines the evolving needs of FRM under climate change and proposes a performance evaluation method based on Nature-based Solutions (NbS). The method covers multiple dimensions including flood resources, socio-economic, and environmental factors. Principal component analysis (PCA) is employed to assess changes in the FRM level in TLB from 2010 to 2020. The key findings are as follows: First, FRM in TLB demonstrated a nonlinear upward trend, with the comprehensive FRM score increasing from 1.07 to 9.01, and marked differences in performance observed before and after 2016. Second, from 2010 to 2016, the annual growth rate of the comprehensive score reached 30.27%. Lower scores in ecological protection and agricultural flood control reveal an imbalanced focus on infrastructure. Third, from 2016 to 2020, after the introduction of NbS into basin-level FRM, the components related to natural ecology, ecological environment, and agricultural production resilience recorded annual growth rates of 45.34%, 36.93%, and 179.80%, respectively. These findings underscore the importance of incorporating NbS into FRM and adapting policies in response to climate-induced flood risks. This study offers a structured approach to FRM, contributes to sustainable development planning in TLB, and serves as a reference for similar regions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2026.130064first seen 2026-06-17 05:37:09 · last seen 2026-06-17 07:13:55
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