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Estimation of greenhouse gas emission from household activities during the COVID-19 pandemic in Binjai City, North Sumatera

COVID-19パンデミック中の北スマトラ州ビンジャイ市における家庭活動からの温室効果ガス排出量の推定 (AI 翻訳)

Suryati I.

Iop Conference Series Earth and Environmental Science📚 査読済 / 学会2021-11-12#炭素会計
DOI: 10.1088/1755-1315/896/1/012054
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85120489474

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、インドネシアのビンジャイ市における家庭活動からの温室効果ガス排出量を推計し、COVID-19パンデミックの影響を分析した都市規模の炭素会計研究である。家庭のエネルギー消費や廃棄物などの排出源を考慮しており、地域の排出インベントリ構築に示唆を与える。

English

This study estimates greenhouse gas emissions from household activities in Binjai City, Indonesia, during the COVID-19 pandemic. It analyzes emission sources such as household energy use and waste, offering a city-level carbon accounting case study with implications for local emission inventories.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の自治体でも家庭部門の排出量推計は重要であり、本稿の方法論はSSBJ/地方公共団体の排出インベントリ策定に参考になり得る。インドネシアの事例だが、住宅のエネルギー消費構造の違いを考慮した適用が期待される。

In the global GX context

This paper provides a city-level case study of household GHG estimation during a disruption, relevant to global city climate action. It adds empirical evidence on residential emission patterns, useful for refining urban carbon accounting methodologies under ISO 14064 or GHG Protocol standards.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers a straightforward methodology for estimating household GHG emissions that can be adapted and compared across cities.

🏛政策担当者:Highlights household activities as a key emission source, supporting evidence-based design of residential decarbonization policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。