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Digital Transformation in Green Finance: A Systematic Review of Business Informatics Frameworks for Green Bond Monitoring in the Circular Economy

グリーンファイナンスにおけるデジタルトランスフォーメーション：サーキュラーエコノミーにおけるグリーンボンド監視のためのビジネスインフォマティクスフレームワークの系統的レビュー (AI 翻訳)

Riaman

Informatics📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#気候金融経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.3390/informatics13070100
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105045894784

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、サーキュラーエコノミー下でのグリーンボンド監視に用いられるビジネスインフォマティクスフレームワークを体系的に分析する。デジタル技術がグリーンボンドの透明性とモニタリングをどう強化できるかを整理し、グリーンファイナンスの実務と研究のギャップを明らかにすることを目的とする。

English

This systematic review examines business informatics frameworks for green bond monitoring within a circular economy context. It synthesizes how digital transformation can enhance transparency and accountability in green bond markets, identifying research gaps and practical implications for stakeholders.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではグリーンボンド発行が拡大しており、投資家対応やSSBJ開示義務化に向け、モニタリングのデジタル化は実務上の関心が高い。本レビューは日本の発行体・運用機関が利用可能な情報学フレームワークの選択肢を整理する手掛かりとなる。

In the global GX context

Global green bond standards (CBI, EUGBS) demand rigorous monitoring and reporting. This review supports these frameworks by mapping informatics solutions that enhance data quality and verify use of proceeds, aligning with growing regulatory focus on greenwashing and transition finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Identifies gaps in applying business informatics to green bond monitoring, suggesting directions for future research on digital tools for sustainable finance.

🏢実務担当者:Provides an overview of frameworks that can be adapted for internal green bond tracking and reporting, aiding transparency for investors and regulators.

🏛政策担当者:Offers insights into the capabilities of informatics frameworks, informing policy design for green bond market surveillance and anti-greenwashing regulation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。