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Conditions for the cost effective combination of emissions trading and renewable energy support policies

排出権取引と再生可能エネルギー支援政策の費用対効果の高い組み合わせの条件 (AI 翻訳)

Sonnenschein J.

Energy Procedia📚 査読済 / 学会2016-06-01#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.egypro.2016.06.036
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85007518418

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、排出権取引（ETS）と再生可能エネルギー支援政策を組み合わせる際の費用対効果を分析し、両政策の最適な設計条件を提示する。政策目標と市場条件に応じた効果的な政策ミックスを示す。

English

This paper analyzes the cost-effectiveness of combining emissions trading schemes (ETS) with renewable energy support policies, identifying conditions for optimal policy design. It provides insights into effective policy mixes depending on policy goals and market conditions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、GX推進法に基づく排出量取引制度の本格稼働が予定されており、再エネ導入拡大との整合性が課題。本論文の知見は、日本の制度設計に示唆を与える。

In the global GX context

As the EU and other regions refine their ETS and renewable support mechanisms, this paper contributes to the global debate on policy integration, relevant for ISSB-aligned transition planning and carbon pricing design.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Policy design researchers can use the analytical framework to evaluate ETS-renewable interactions.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can anticipate regulatory trends affecting renewable procurement and carbon costs.

🏛政策担当者:Policymakers can apply the conditions to design cost-effective climate policy mixes.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。