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南アフリカ・クワズール・ナタール州における農村世帯のアグロフォレストリー導入要因:実証的証拠

Factors influencing the uptake of agroforestry practices among rural households: empirical evidence from the KwaZulu-Natal Province, South Africa (原題)

Human Sciences Research Council

Human Science Research Council SA📚 査読済 / ジャーナル2026-05-22#その他対象セクター: agriculture
DOI: 10.14749/32362587
原典: https://doi.org/10.14749/32362587

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、南アフリカの農村世帯におけるアグロフォレストリー導入の決定要因を実証的に分析。知識、態度、認識が導入に正の影響を与え、年齢、農経験、教育、土地面積も重要。気候スマート農業の推進に政策提言を提供。

English

This study empirically examines determinants of agroforestry adoption among rural households in South Africa. Knowledge, attitudes, and perceptions positively influence adoption, along with age, farming experience, education, and land size. It recommends training and considering socio-economic factors for climate-smart agriculture projects.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではアグロフォレストリーはあまり一般的ではないが、気候変動適応策としての農地管理や生態系サービスの視点は、日本の農業政策や生物多様性保全に参考となる。

In the global GX context

While agroforestry is less common in Japan, the study's focus on adoption factors and climate-smart agriculture offers insights for global south contexts. It contributes to understanding behavioral drivers in agricultural GX, relevant for international development and climate adaptation.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on socio-economic and psychological determinants of agroforestry adoption useful for future adoption studies.

🏢実務担当者:Highlights the importance of training and demonstration to improve adoption rates among farmers.

🏛政策担当者:Recommends accounting for household characteristics and perceptions when designing agroforestry programs.

📄 抄録(日本語訳)

アグロフォレストリーは、食料不安、気候変動の課題、生態系管理に対処する高い可能性を有することから、気候スマート農業における重要な要素として認識されている。しかしながら、アグロフォレストリー実践の潜在的な便益にもかかわらず、サブサハラ・アフリカにおける農村世帯による採用は低い。アグロフォレストリー実践の採用には、農村世帯の社会経済的および社会心理的要因の理解が必要である。そこで、本研究は、採用プロセスをより深く理解するために、農村世帯におけるアグロフォレストリー実践の導入における知識、態度、および認識の役割を実証的に検討した。クワズールー・ナタール州のスウェイマネ、ウムブンブル、リッチモンドの3つのコミュニティから305世帯のサンプルを得た。データ分析には、主成分分析と二項ロジスティック回帰モデルを用いた。アグロフォレストリーに対する知識、態度、および認識は、アグロフォレストリー実践の採用に正の影響を与えることが見出された。結果はまた、年齢、農業経験、教育レベル、および土地面積がアグロフォレストリー採用の決定要因であることを明らかにした。したがって、本研究は、政策立案者、普及指導員、および気候変動の推進者が、アグロフォレストリープロジェクトを設計する際に、農村世帯の社会経済的特性、知識、態度、および認識を考慮することを推奨する。実践的なデモンストレーションを伴う研修プログラムの実施も、アグロフォレストリー実践の便益に対する認識を高め、農村世帯が農場内の樹木や低木を保護することを奨励するために推奨される。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Agroforestry is recognized as a significant element in climate-smart agriculture due to its high potential for addressing food insecurity, climate change challenges, and ecosystem management. However, despite the potential benefits of agroforestry practices, the adoption by rural households in Sub-Saharan Africa is low. Adopting agroforestry practices requires understanding rural households' socio-economic and socio-psychological factors. Hence, this study empirically examined the role of knowledge, attitudes, and perceptions in the uptake of agroforestry practices among rural households to better understand the adoption process. A sample of 305 households was obtained from three communities, namely, Swayimane, Umbumbulu, and Richmond, in KwaZulu-Natal province. Principal component analysis and a binary logistic regression model were employed to analyze the data. Knowledge, attitudes, and perceptions towards agroforestry were found to positively influence the adoption of agroforestry practices. The results also revealed that age, farming experience, education level, and land size were determinants of agroforestry adoption. Therefore, the study recommends that policymakers, extension officers, and climate change champions consider rural households' socio-economic characteristics, knowledge, attitudes, and perceptions when designing agroforestry projects. Implementing training programs with practical demonstration is also recommended to increase awareness of the benefits of agroforestry practices and encourage rural households to protect on-farm trees and shrubs.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。