GHGプロトコルとDEFRAに基づく製造業ネットゼロ排出のための統合カーボンフットプリント計算システムモデル
An Integrated Carbon Footprint Calculation System Model for Net Zero Emission in the Manufacturing Industry Based on GHG Protocol and DEFRA (原題)
Dinar Rahayu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、GHGプロトコルの排出スコープ分類とDEFRAの排出換算係数を統合したカーボンフットプリント計算システムモデルを開発。Design Science Research手法を用いて、活動データ、排出スコープ、標準化された計算ロジックを統一フレームワークに構造化。Scope1・2・3の排出を透過的に集計し、ネットゼロロードマップ策定のための意思決定支援を提供する。
English
This study develops an integrated carbon footprint calculation system model combining GHG Protocol emission scope classification with DEFRA emission conversion factors. Using Design Science Research, it structures activity data, scope classification, and standardized carbon calculation into a unified framework. The model enables transparent aggregation of Scope 1, 2, and 3 emissions and supports Net Zero roadmap planning through scenario-based analysis and decision variables.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本モデルは、GHGプロトコルとDEFRA係数を統合し、製造業のカーボンフットプリント計算を標準化する。日本のSSBJや有報対応においても、スコープ別排出量の一貫性ある算定・開示に貢献しうる。
In the global GX context
This paper addresses the need for coherent carbon accounting systems, aligning with global frameworks like ISSB and CSRD. Its integrated approach improves methodological consistency and traceability for corporate sustainability reporting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:This paper provides a system-oriented design for carbon accounting integration, useful for researchers developing decision-support tools for Net Zero planning.
🏢実務担当者:Manufacturing firms can use this model to build internal carbon footprint systems that streamline Scope 1/2/3 data aggregation and support Net Zero roadmap formulation.
🏛政策担当者:Policymakers can consider this integrated approach when defining standards for carbon footprint calculation and reporting in the manufacturing sector.
📄 抄録(日本語訳)
製造業は、温室効果ガス排出への多大な貢献により、ネットゼロ排出目標の達成において極めて重要な役割を果たしている。しかしながら、既存のカーボンフットプリント算定慣行は、GHGプロトコルと排出係数基準を個別に適用することが多く、その結果、方法論の断片化と意思決定支援能力の限界が生じている。本研究は、GHGプロトコルの排出スコープ分類とDEFRA排出換算係数を統合したカーボンフットプリント算定システムモデルを開発し、ネットゼロ排出計画のための意思決定支援フレームワークによって補完するものである。デザイン科学研究(DSR)アプローチを用いて、本研究は活動データ、排出スコープ分類、標準化された炭素算定ロジックを統一フレームワークに構造化する概念システムモデルを生み出す。提案モデルは、スコープ1、スコープ2、スコープ3にわたる排出量の透明な集計を可能にし、意思決定支援フレームワークは算定結果を意思決定変数、シナリオ分析、ネットゼロロードマップ策定へと変換する。本システムは、製造組織がカーボンフットプリント結果を解釈するのを支援し、ネットゼロ排出計画を支援する意思決定支援システムとして機能する。調査結果は、システム指向の設計内で標準化された炭素会計方法論を統合することが、製造部門における持続可能性の意思決定のための方法論的一貫性、トレーサビリティ、および戦略的関連性を強化することを実証している。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Manufacturing industries play a critical role in achieving Net Zero emission targets due to their significant contribution to greenhouse gas emissions. However, existing carbon footprint calculation practices often apply the GHG Protocol and emission factor standards independently, resulting in fragmented methodologies and limited decision-support capabilities. This study develops a carbon footprint calculation system model that integrates GHG Protocol emission scope classification with DEFRA emission conversion factors, supported by a decision-support framework for Net Zero emission planning. Using a Design Science Research (DSR) approach, the study produces a conceptual system model that structures activity data, emission scope classification, and standardized carbon calculation logic into a unified framework. The proposed model enables transparent aggregation of emissions across Scope 1, Scope 2, and Scope 3, while the decision-support framework translates calculation results into decision variables, scenario-based analysis, and Net Zero roadmap formulation. The system functions as a decision-support system that assists manufacturing organizations in interpreting carbon footprint results and supports Net Zero emission planning. The findings demonstrate that integrating standardized carbon accounting methodologies within a system-oriented design enhances methodological coherence, traceability, and strategic relevance for sustainability decision-making in the manufacturing sector.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://thesai.org/Downloads/Volume17No1/Paper_72-An_Integrated_Carbon_Footprint_Calculation_System_Model.pdffirst seen 2026-07-24 06:52:13 · last seen 2026-09-22 05:23:14
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105029630987first seen 2026-07-25 06:09:13 · last seen 2026-08-04 05:40:58
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。