Optimizing China's regional power generation structure for cost-effective emission reduction: A multi-scenario analysis integrating CCUS and policy pathways
費用対効果の高い排出削減のための中国の地域別発電構成最適化:CCUSと政策経路を統合したマルチシナリオ分析 (AI 翻訳)
Hu Y.J.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中国の地域別発電構成を最適化し、CCUS技術と政策経路を統合したマルチシナリオ分析を通じて、費用対効果の高い排出削減を実現する方法を検討する。中国の電力部門における脱炭素化戦略に重要な示唆を与える。
English
This paper examines how to optimize China's regional power generation structure for cost-effective emission reduction, integrating CCUS and policy pathways through multi-scenario analysis. It provides important implications for decarbonization strategies in China's power sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の電源構成最適化は日本にも示唆を与えるが、本論文は中国固有の政策・地域性に焦点。日本のCCUS導入や電力グリッド移行の参考になり得る。
In the global GX context
While focused on China, this work offers insights for global power sector decarbonization, especially the integration of CCUS with regional planning and policy pathways, relevant for ISSB/TNFD-aligned disclosure and transition finance.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a multi-scenario framework integrating CCUS with power generation optimization, useful for energy system modeling researchers.
🏢実務担当者:Offers strategies for cost-effective emission reduction in power sector, applicable to utilities and energy companies planning CCUS investments.
🏛政策担当者:Highlights the role of regional planning and policy integration for achieving emission reduction targets, relevant for energy regulators.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105027725245first seen 2026-07-08 06:42:20
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。