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The Challenge of Modeling Tracked Electricity Consumption in EPDs: An Example for Building Materials

EPDにおける追跡電力消費のモデリングの課題:建材の例 (AI 翻訳)

Alaux N.

Iop Conference Series Earth and Environmental Science📚 査読済 / 学会2024-01-01#炭素会計経営インパクト: 調達リスク対象セクター: construction
DOI: 10.1088/1755-1315/1363/1/012026
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85198419873

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、環境製品宣言(EPD)における追跡電力消費のモデリング課題を建材を例に検討する。電力の帰属方法やデータ品質がEPDの信頼性に与える影響を分析し、より正確な炭素会計のための方法論的改善を提案する可能性がある。

English

This paper examines challenges in modeling tracked electricity consumption in Environmental Product Declarations (EPDs), using building materials as an example. It likely analyzes how attribution methods and data quality affect EPD reliability, proposing methodological improvements for more accurate carbon accounting.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、建築材料の環境負荷開示が進む中、EPDの信頼性向上は重要。SSBJや有報でのScope 3算定にも関連し、建材メーカーの開示実務に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, EPDs are increasingly used for construction product disclosure, aligning with ISSB and CSRD requirements. This paper contributes to methodological rigor in carbon accounting for building materials, relevant for global supply chain transparency.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Methodological insights for improving electricity modeling in LCA/EPD.

🏢実務担当者:Guidance for accurate EPD preparation and carbon footprint reporting.

🏛政策担当者:Input for standards on EPD data quality and verification.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。