Integrated Renewable Energy and Demand-Side Management for Low-Carbon Commercial Buildings in Tropical Climates: A Matched-Configuration Benchmark with Predictive Control and a Multi-Agent DRL Architecture
熱帯気候における低炭素商業ビルのための統合再生可能エネルギーと需要側管理：予測制御とマルチエージェントDRLアーキテクチャを用いたマッチド構成ベンチマーク (AI 翻訳)
Abu Hena MD Shatil, Mohammad Shakeri, Nowshad Amin, Nafiz Ahmed Chisty
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、熱帯気候の商業ビルを対象に、再生可能エネルギーと需要側管理を統合した低炭素化手法を提案する。マッチド構成ベンチマークに基づき、予測制御とマルチエージェント深層強化学習(DRL)アーキテクチャを用いてエネルギー最適化を実現する。
English
This paper proposes an integrated renewable energy and demand-side management approach for low-carbon commercial buildings in tropical climates. It uses a matched-configuration benchmark combined with predictive control and a multi-agent deep reinforcement learning architecture to optimize energy usage and reduce carbon emissions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本国内では熱帯気候は限定的だが、本手法は日本の商業ビルの省エネ・再エネ最適化にも応用可能な予測制御とDRLの枠組みを提供する。
In the global GX context
This paper provides a novel benchmark and control architecture for low-carbon buildings in tropical climates, which can inform global building efficiency standards and green building practices.
👥 読者別の含意
🔬研究者:GX researchers can learn from the integrated control architecture combining renewable energy and demand-side management.
🏢実務担当者:Building managers and energy consultants can apply the benchmark and control strategies to reduce carbon emissions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2026.117621first seen 2026-05-17 06:25:19 · last seen 2026-05-20 05:12:54
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。