Low-carbon economic dispatch in integrated electricity and heat system considering dynamic carbon pricing and marginal carbon intensity

動的炭素価格と限界炭素強度を考慮した統合電力・熱システムの低炭素経済運転 (AI 翻訳)

Lin Song, Jian Xu, Haotian Wu, Huiji Wang, Deping Ke, Siyang Liao, Xiaojun Hua

Applied Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#炭素価格Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: power

DOI: 10.1016/j.apenergy.2026.128316

原典: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.128316

🤖 gxceed AI 要約

日本語

動的炭素価格と限界炭素強度を導入した統合電力・熱システムの低炭素経済運転モデルを提案。システム全体のコスト削減と炭素排出削減の両立を図る。

English

Proposes a low-carbon economic dispatch model for integrated electricity and heat systems that incorporates dynamic carbon pricing and marginal carbon intensity, aiming to balance system cost and carbon emission reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のシステムだが、動的炭素価格の設計と統合エネルギー管理の手法は、日本のカーボンプライシングやエネルギーネットワーク最適化に示唆を与える。

In the global GX context

While based on Chinese systems, the dynamic carbon pricing approach and integrated energy optimization offer insights for global carbon pricing mechanisms and smart grid development.

👥 読者別の含意

🔬研究者:A dynamic optimization framework for combining carbon pricing with unit dispatch in multi-energy systems.

🏢実務担当者:Provides a method for utilities to reduce operational carbon costs through real-time carbon pricing integration.

🏛政策担当者:Demonstrates how dynamic carbon pricing can be operationalized in energy markets to incentivize low-carbon dispatch.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.128316first seen 2026-07-03 05:00:04

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。