リモートセンシングを用いた炭素動態とマングローブ健康状態の長期モニタリング：インドネシア・バリクパパン湾の研究

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Presents a validated remote sensing methodology (MHI and AGC estimation) that can be replicated or refined for other blue carbon ecosystems.

🏢実務担当者:Offers a practical tool for coastal managers to monitor mangrove health and carbon storage over time using freely available satellite data.

🏛政策担当者:Provides evidence that mangrove conservation enhances carbon sequestration, supporting policy decisions for blue carbon projects and climate mitigation funding.

マングローブ生態系は、沿岸漁業の支援、海岸線の保護、地球規模の炭素循環における重要な炭素吸収源としての機能など、重要な生態系サービスを提供している。これらの生態系は、陸域の森林と比較して最大3倍の二酸化炭素（CO₂）を隔離することが可能であるため、気候変動の緩和において重要な役割を果たしている。人為的压力と環境変化の増大を考慮すると、これらの生態学的機能と生態系サービスを維持するためには、マングローブの健全性の継続的なモニタリングが不可欠である。リモートセンシング技術は、マングローブの状態の大規模評価、空間分析、長期モニタリングのための費用対効果が高く効率的なアプローチを提供する。本研究では、2013年から2020年までの雲のないLandsat-8画像を利用し、マングローブ健全性指数（MHI）を用いてバリクパパン湾のマングローブの健全性を評価した。MHIは状態を「優良」「中等」「不良」の3カテゴリーに分類する。炭素貯留量は、植生指数と地上部炭素（AGC）を統合したモデルを用いて推定された。その結果、マングローブの健全性は変動しながらも全体的には良好な傾向を示し、調査期間中に「優良」カテゴリーは1.023%（174.78 ha）増加し、「不良」カテゴリーは1.098%（187.67 ha）減少した。AGC値も同様のパターンを示し、2018年にピーク値375.54 Mg.ha-1（平均：125.85 Mg.ha-1）に達した。推定されたマングローブの健全性とAGC値の間には強い正の相関関係（r = 0.994）が観察され、より健全なマングローブ生態系ほどより大きな炭素隔離能を有することが示された。これらの知見は、マングローブ保全を支援し、地域および景観管理・政策スケールにおける気候変動緩和への貢献を強化するための、継続的なモニタリングと適応的管理戦略の重要性を強調するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Mangrove ecosystems provide critical ecological services, including supporting coastal fisheries, protecting shorelines, and functioning as significant carbon sinks within the global carbon cycle. These ecosystems play a substantial role in climate change mitigation, as they are capable of sequestering up to three times more carbon dioxide (CO₂) than terrestrial forests. Given increasing anthropogenic pressures and environmental change, continuous monitoring of mangrove health is essential to sustain these ecological functions and ecosystem services. Remote sensing technology offers a cost-effective and efficient approach for large-scale assessment, spatial analysis, and long-term monitoring of mangrove conditions. This study utilized cloud-free Landsat-8 imagery from 2013 to 2020 to evaluate mangrove health in Balikpapan Bay using the Mangrove Health Index (MHI), which classifies conditions into three categories: excellent, moderate, and poor. Carbon storage was estimated using a model integrating vegetation indices with Above-Ground Carbon (AGC). The results revealed a fluctuating yet overall positive trend in mangrove health, with the “excellent” category increasing by 1.023% (174.78 ha), while the “poor” category decreased by 1.098% (187.67 ha) over the study period. AGC values exhibited a comparable pattern, reaching a peak of 375.54 Mg.ha-1 in 2018 (mean: 125.85 Mg.ha-1). A strong positive correlation (r = 0.994) was observed between estimated mangrove health and AGC values, indicating that healthier mangrove ecosystems possess greater carbon sequestration potential. These findings highlight the importance of sustained monitoring and adaptive management strategies to support mangrove conservation and strengthen their contribution to climate change mitigation at regional and landscape management and policy scales.

• openalex https://doi.org/10.14710/ik.ijms.31.2.195-208first seen 2026-06-26 04:53:47