A multi-objective fuzzy programming model for biofuel supply chain under a hybrid biorefinery system and carbon tax regulation
ハイブリッドバイオリファイナリーシステムと炭素税規制下でのバイオ燃料サプライチェーンのための多目的ファジィ計画モデル (AI 翻訳)
Tita Talitha, Wakhid Ahmad Jauhari, Cucuk Nur Rosyidi, Muh Hisjam
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、ハイブリッドバイオリファイナリーシステムと炭素税規制を考慮したバイオ燃料サプライチェーンの多目的ファジィ計画モデルを提案する。モデルは経済性と環境性のトレードオフを評価し、炭素税の影響を分析する。
English
This study proposes a multi-objective fuzzy programming model for biofuel supply chain under a hybrid biorefinery system and carbon tax regulation. The model evaluates economic and environmental trade-offs and analyzes the impact of carbon tax.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではバイオ燃料の普及と炭素税導入が議論されており、本モデルは政策設計や企業のサプライチェーン最適化に示唆を与える。
In the global GX context
This model contributes to global literature on carbon tax regulation in biofuel supply chains, offering a decision-support tool for policymakers and industry under hybrid biorefinery configurations.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The model provides a methodological framework for optimizing biofuel supply chains under carbon pricing, useful for researchers in energy systems and operations research.
🏢実務担当者:Companies in the biofuel sector can apply this model to design cost-effective supply chains while complying with carbon tax regulations.
🏛政策担当者:The model demonstrates how carbon tax influences supply chain decisions, aiding in policy impact assessment.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1007/s43621-026-03936-wfirst seen 2026-06-29 06:04:52
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。