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技術貿易における高炭素バイアスの謎?—デジタル経済の影響下における中国省レベルの実証分析

The Mystery of the High-Carbon Bias in Technology Trade?—An Empirical Examination at the Provincial Level in China Under the Influence of the Digital Economy (原題)

Hao Yan, LI Yan-hua, Ru Fa

Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-06-30#炭素会計Origin: CN経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.3390/su18136629
原典: https://doi.org/10.3390/su18136629

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、2011~2023年の中国省別パネルデータを用いて、技術取引が炭素排出強度を高める「高炭素バイアス」を実証した。エネルギー消費構造の排出削減効果は直接的な炭素増加効果に完全に隠蔽され、デジタル経済は炭素増加効果を正に調整し、二重閾値特性を示す。デジタル経済とイノベーションの高い省でのみ炭素効果が顕著である。

English

Using provincial panel data from China (2011-2023), this study empirically demonstrates a 'high-carbon bias' in technology transactions, significantly increasing carbon emission intensity. The energy consumption structure's emission reduction effect is entirely masked by the direct carbon-increasing effect. The digital economy positively moderates this effect with a dual-threshold characteristic, and the carbon effect is significant only in provinces with high levels of digital economy and innovation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の省レベルデータから、技術取引が炭素集約度を高める高炭素バイアスが明らかになった。デジタル経済の調整効果に着目し、日本でもデジタル化とGXの連携に示唆を与える。

In the global GX context

This study provides empirical evidence on the carbon bias of technology trade in China, highlighting the moderating role of the digital economy. While China-specific, it offers insights for global discussions on technology transfer and carbon leakage, and the interplay between digitalization and decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:研究者は、技術取引の炭素効果とデジタル経済の調整効果に関する実証手法を参照できる。

🏢実務担当者:実務家は、自社の技術取引が炭素排出に与える影響を評価する枠組みとして活用可能。

🏛政策担当者:政策立案者は、技術取引のグリーン化とデジタル経済政策の連携を検討する際の参考となる。

📄 抄録(日本語訳)

気候変動への対応と「ダブルカーボン」目標の推進は、中国経済の質の高い持続可能な発展にとって中核的な課題である。技術要素の市場ベースの配分における重要な媒体として、技術取引の炭素効果の方向性と伝達メカニズムは依然として高度に議論されている。本稿は、デジタル経済の媒介下における技術取引の高炭素バイアスという謎に取り組み、2011年から2023年までの中国の省級パネルデータに基づく実証分析を行う。分析結果は、省級技術取引の純結果が高炭素バイアスを示し、炭素排出強度を有意に増加させることを明らかにしている。エネルギー消費構造は有意なマスキング効果を発揮し、その排出削減効果は直接的な炭素増加効果によって完全に覆い隠されている。デジタル経済はこの炭素増加効果に対して正の調整効果を発揮し、二重閾値特性を示す。炭素効果は段階的に進化し、デジタル経済とイノベーションの水準が高い省においてのみ有意である。本稿は、技術取引の炭素効果の内在的論理を明らかにし、技術取引の脱炭素化を導き、デジタル経済とグリーン移行のシナジーを促進するための政策提言を提供し、地域およびグローバルな持続可能性目標に貢献する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Addressing climate change and advancing the “dual-carbon” goals are core tasks for the high-quality sustainable development of the Chinese economy. As a key vehicle for the market-based allocation of technological factors, the direction of the carbon effects and transmission mechanisms of technology transactions remain highly contested. This paper addresses the mystery of the high-carbon bias in technology transactions under the mediation of the digital economy, conducting an empirical analysis based on provincial panel data from China covering the period 2011–2023. The findings reveal that the net outcome of provincial-level technology transactions exhibits a high-carbon bias, significantly increasing carbon emission intensity; the energy consumption structure exerts a significant masking effect, with its emission-reduction effects being entirely overshadowed by the direct carbon-increasing effect; the digital economy exerts a positive moderating effect on this carbon-increasing effect and exhibits a dual-threshold characteristic; the carbon effect evolves in stages and is significant only in provinces with high levels of digital economy and innovation. This paper reveals the intrinsic logic of the carbon effect of technology transactions and provides policy recommendations for guiding the decarbonization of technology transactions and promoting the synergy between the digital economy and green transition, thereby contributing to regional and global sustainability goals.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。