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ASSESSING THE MATERIALITY OF VALUE-CHAIN EMISSIONS FOR ORGANIZATIONAL DECARBONIZATION STRATEGY DEVELOPMENT: A CASE STUDY OF THE AUTOMOTIVE INDUSTRY

組織の脱炭素化戦略策定におけるバリューチェーン排出量の重要性評価:自動車産業の事例研究 (AI 翻訳)

UPENDRA ARJEEWANI WEERATHUNGA DON MERENCHIGE, SHOUXUN JI

WIT Transactions on Ecology and the Environment📚 査読済 / 学会2026-09-23#Scope 3Origin: Global経営インパクト: 調達リスク対象セクター: automotive
DOI: 10.2495/eid260301
原典: https://doi.org/10.2495/eid260301

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は自動車産業を対象に、バリューチェーン排出量(スコープ3)の重要性を評価し、脱炭素化戦略への統合方法を提示する。事例研究を通じて、サプライチェーン全体の排出ホットスポットを特定し、優先順位付けのフレームワークを提案する。日本の自動車メーカーにとっても示唆に富む。

English

This paper assesses the materiality of value-chain emissions (Scope 3) for decarbonization strategy in the automotive industry. Through a case study, it identifies emission hotspots across the supply chain and proposes a prioritization framework. The findings are relevant for automakers globally, including Japanese firms, as they face increasing disclosure requirements.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

自動車産業は日本経済の要であり、SSBJ基準によるスコープ3開示義務化が迫る中、本論文の事例研究は日本企業がバリューチェーン排出量の重要性を理解し、優先的な削減策を策定する上で実践的な指針となる。

In the global GX context

The automotive industry is under global pressure to disclose Scope 3 emissions under ISSB and CSRD. This paper provides a materiality assessment framework that can help companies prioritize value-chain interventions, a critical step for transition finance and investor expectations.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for assessing Scope 3 materiality in manufacturing value chains, applicable to further empirical studies.

🏢実務担当者:Offers a practical approach to identify and prioritize value-chain emission hotspots for decarbonization strategy development in automotive companies.

🏛政策担当者:Highlights the need for standardized materiality assessment methods to support effective Scope 3 disclosure regulation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。