Analysis of Time—Varying Coefficients and Forecasting Effects Between Greenhouse Gas Emissions and Its Determinants in Thailand
タイにおける温室効果ガス排出量とその決定要因の間の時変係数と予測効果の分析 (AI 翻訳)
Pastpipatkul P.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、タイの温室効果ガス排出量とその決定要因の関係を時変係数モデルを用いて分析し、予測効果を評価した。結果は、排出量の変動要因や将来予測の精度向上に貢献する知見を提供している。
English
This study analyzes the time-varying relationship between greenhouse gas emissions and their determinants in Thailand using a time-varying coefficient model, assessing forecasting effects. It provides insights into the drivers of emissions and improves prediction accuracy.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
タイのケーススタディではあるが、時変係数モデルを用いた排出量予測手法は日本のGX政策策定や排出量見通しにも応用可能である。
In the global GX context
This paper contributes to the global understanding of greenhouse gas emissions determinants in emerging economies, with implications for climate policy and forecasting in similar contexts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Useful for researchers interested in econometric modeling of emissions determinants and forecasting.
🏛政策担当者:Policymakers in Thailand and other developing countries may use these findings to design more effective emissions reduction strategies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85210167426first seen 2026-05-25 05:15:05 · last seen 2026-06-04 05:24:03
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。