The decarbonization effect of data elements in the supply chain

サプライチェーンにおけるデータ要素の脱炭素効果 (AI 翻訳)

Dan Ma, Fang Xiao, Chien-Chiang Lee

Energy Economics📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#Scope 3経営インパクト: 調達リスク対象セクター: manufacturing

DOI: 10.1016/j.eneco.2026.109450

原典: https://doi.org/10.1016/j.eneco.2026.109450

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿はサプライチェーンにおけるデータ共有や分析が脱炭素に与える効果を分析する。データ活用による排出削減ポテンシャルを定量化し、企業のScope 3削減戦略に示唆を与える。

English

This study analyzes how data sharing and analytics in supply chains can contribute to decarbonization. It quantifies the emission reduction potential from data-driven decisions, offering insights for corporate Scope 3 strategies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のSSBJではScope 3開示が求められ、本稿はサプライチェーンデータ活用による排出削減の実践方法を示す点で有用。

In the global GX context

Global frameworks like ISSB and CSRD emphasize supply chain emissions. This paper provides evidence on data elements driving decarbonization, informing Scope 3 strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides quantitative evidence on the role of data in supply chain decarbonization.

🏢実務担当者:Can justify investment in data infrastructure for Scope 3 reduction.

🏛政策担当者:Highlights the importance of data standardization for supply chain emissions reporting.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.eneco.2026.109450first seen 2026-06-21 05:32:07

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