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What density for net-zero energy? Performance driven urban and energy master planning for high-rise residential precincts in tropical climates

ネットゼロエネルギーに適した密度とは？熱帯気候の高層住宅地区における性能駆動型の都市・エネルギーマスタープランニング (AI 翻訳)

Govindarajan P.

Journal of Building Performance Simulation📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#省エネ経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1080/19401493.2025.2558875
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105019222709

🤖 gxceed AI 要約

日本語

この論文は、熱帯気候の高層住宅地区におけるネットゼロエネルギーを達成するための都市密度とエネルギーマスタープランニングの関係を探る。性能駆動型のアプローチを用いて、最適な密度とエネルギーシステムの設計を提案する。

English

This paper explores the relationship between urban density and energy master planning to achieve net-zero energy in high-rise residential precincts in tropical climates. Using a performance-driven approach, it proposes optimal density and energy system designs.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも高層住宅のネットゼロエネルギー化（ZEH-M）が進む中、熱帯気候の知見は都市設計に応用可能。特に沖縄などの亜熱帯地域での参考になる。

In the global GX context

Globally, net-zero energy buildings are a key climate strategy. This paper provides a framework for urban planning in tropical climates, which can inform similar efforts in other regions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Urban energy planning researchers can use the performance-driven methodology for net-zero energy design.

🏢実務担当者:Developers and architects can apply the density and energy system recommendations to new residential projects.

🏛政策担当者:Policymakers can consider density guidelines and energy master planning for net-zero building codes.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。