データ：設備容量を超えて——35気象年でのリトアニア2030年再エネ目標のストレステスト

日本語

リトアニアの陸上・洋上風力と太陽光の1990〜2024年における時間別設備利用率時系列、および2030年の電力需要を3シナリオでモデル化したデータセット。35年分の気象変動を用い、設備容量だけでなく実際の発電実績ベースで2030年再エネ目標の頑健性を検証する。変動性再エネ大量導入下での目標達成リスク評価に資する。

English

A dataset of hourly capacity factors for onshore wind, offshore wind and solar PV in Lithuania (1990–2024), plus modelled hourly 2030 electricity demand under three scenarios. It enables stress-testing of Lithuania's 2030 renewable targets across 35 weather years rather than relying on installed capacity alone. Useful for assessing target robustness under high variable-renewable penetration.

日本のGX文脈において

日本でも再エネ大量導入に伴う出力変動・供給安定性の評価が喫緊の課題であり、長期気象年を用いた目標のストレステスト手法は第7次エネルギー基本計画や電源構成議論に示唆を与える。設備容量偏重ではなく実効発電量で目標を検証する視点は国内政策評価にも応用可能。

In the global GX context

Speaks to a core global disclosure and planning gap: renewable targets are often stated in installed-capacity terms, while actual generation depends on interannual weather variability. The multi-decade stress-testing approach is transferable to other jurisdictions' energy transition planning and to transition-risk assessment under TCFD/ISSB framing.