中国上場企業における気候リスク開示と企業エネルギー効率のテキストマイニング分析

日本語

中国上場企業を対象に、テキストマイニング手法を用いて気候リスク開示の内容と企業のエネルギー効率との関係を分析した研究。開示テキストの質・量が実際のエネルギー効率や脱炭素パフォーマンスとどう結びつくかを定量的に捉える試み。開示の「形式化」と実効性の乖離を検証する点に意義がある。

English

This study applies text-mining methods to climate risk disclosures of Chinese listed firms, examining how disclosure content relates to corporate energy efficiency. It quantitatively links disclosure quality and language to actual decarbonization performance, probing whether disclosure reflects substance or mere formality.

日本のGX文脈において

中国企業の気候リスク開示と実効性の乖離を測る手法は、SSBJ・有報での気候関連開示の「実質性」を問う日本企業・投資家にとっても示唆が大きい。開示規制強化が実態改善につながるかの検証枠組みとして参照できる。

In the global GX context

As ISSB/TCFD-aligned disclosure becomes mandatory across jurisdictions, this work offers a text-mining template for testing whether climate disclosure tracks real energy performance—directly relevant to CSRD and SEC climate rule debates on disclosure substance versus boilerplate.