土木工学プロジェクトにおけるカーボンフットプリント削減戦略：系統的レビュー
Estrategias para reducir la huella de carbono en proyectos de Ingeniería Civil: una revisión sistemática (原題)
Jherson Henry Castañeda Ravichagua, Dammer Felipe Trigoso Ruiz, Frey Franco Sánchez Marcos, Leticia Leiva Arauco
🤖 gxceed AI 要約
日本語
土木工学プロジェクトのカーボンフットプリント削減戦略を系統的にレビュー。LCAが主要手法であり、BIM、デジタルツイン、機械学習が補完的に使用される。低炭素材料、プレファブ、構造最適化、デジタル化が主な戦略で、持続可能なインフラと脱炭素化に貢献する。
English
This systematic review analyzes evidence on carbon footprint reduction strategies in civil engineering. LCA is the primary measurement methodology, complemented by BIM, Digital Twin, and Machine Learning. Mitigation strategies include low-carbon materials, prefabrication, structural optimization, and digitalization. Integration of these strategies contributes to sustainable infrastructure and sector decarbonization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では建設分野の脱炭素化が急務であり、本レビューはLCA・BIM・機械学習の統合による戦略を整理している。日本の建設企業や政策立案者にとって、国土交通省のロードマップやCASBEE等と連動した知見を提供する。
In the global GX context
Globally, the construction sector is a major emitter. This review aligns with ISSB and TCFD frameworks requiring scope 1-3 disclosure, showing how digital tools like BIM and ML can optimize carbon footprints for net-zero infrastructure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a consolidated overview of LCA-based carbon footprint reduction strategies and digital tools for researchers in sustainable construction.
🏢実務担当者:Construction companies can use the identified strategies (low-carbon materials, prefabrication, digitalization) to reduce project emissions and comply with disclosure requirements.
🏛政策担当者:Highlights the need for policy support to integrate LCA and digitalization into building codes and procurement standards.
📄 抄録（日本語訳）
本研究は、土木工学プロジェクトにおけるカーボンフットプリント削減戦略に関する科学的エビデンスを分析することを目的とした。これを達成するため、PRISMA手法に従って系統的レビューを実施し、2021年から2026年の間に発表された20件の科学論文を、Scopus、ScienceDirect、EBSCO、およびSciELOから包含基準と除外基準を用いて選定した。結果は、カーボンフットプリント測定の主要な方法論がライフサイクルアセスメント（LCA）であり、Building Information Modeling（BIM）、Digital Twin、およびMachine Learningなどのツールによって補完されていることを示した。さらに、主要な緩和戦略には、低炭素材料の使用、プレファブリケーション、構造最適化、および建設プロセスのデジタル化が含まれる。これらの戦略の統合は、より持続可能なインフラの開発と土木工学部門の脱炭素化に貢献すると結論付けられる。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This study aimed to analyze the scientific evidence on strategies for reducing the carbon footprint in civil engineering projects. To achieve this, a systematic review was conducted following the PRISMA methodology, considering 20 scientific articles published between 2021 and 2026, selected from Scopus, ScienceDirect, EBSCO, and SciELO using inclusion and exclusion criteria. The results showed that Life Cycle Assessment (LCA) is the predominant methodology for measuring the carbon footprint, complemented by tools such as Building Information Modeling (BIM), Digital Twin, and Machine Learning. Furthermore, the main mitigation strategies include the use of low-carbon materials, prefabrication, structural optimization, and the digitalization of construction processes. It is concluded that the integration of these strategies contributes to the development of more sustainable infrastructure and the decarbonization of the civil engineering sector.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://revistaemergentes.org/index.php/cts/article/download/845/1232first seen 2026-07-27 05:45:01 · last seen 2026-09-22 05:13:15
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