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ナイジェリアにおける運輸脱炭素戦略の優先順位付け：エネルギー転換政策のための直観的ファジィ意思決定フレームワーク

Prioritizing transport decarbonization strategies in Nigeria: An intuitionistic fuzzy decision framework for energy transition policy (原題)

Mouhamed Bayane Bouraima, Jakub Więckowski, Shahryar Sorooshian, Erfan Babaee Tirkolaee

Energy Strategy Reviews📚 査読済 / ジャーナル2026-11-01#EV・輸送対象セクター: transport
DOI: 10.1016/j.esr.2026.102382
原典: https://doi.org/10.1016/j.esr.2026.102382

🤖 gxceed AI 要約

日本語

ナイジェリアの運輸部門脱炭素化戦略を、直観的ファジィ集合を用いた多基準意思決定フレームワークで優先順位付けする研究。複数の政策選択肢を評価し、エネルギー転換政策における実行順序や重点を示すことを狙う。新興国における運輸脱炭素の政策立案に実務的な示唆を与える。

English

This study applies an intuitionistic fuzzy multi-criteria decision framework to prioritize transport decarbonization strategies in Nigeria. It ranks policy options to guide energy transition priorities in an emerging economy. Offers practical implications for sequencing transport decarbonization policy.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

新興国での運輸脱炭素の優先順位付け手法は、日本の運輸部門・物流脱炭素や途上国支援型のGX政策設計の参考になり得る。

In the global GX context

Adds emerging-economy evidence to global transport decarbonization and just-transition policy debates, complementing TCFD/transition-planning discussions on sectoral pathways.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Fuzzy MCDM applied to transport decarbonization priority-setting in an emerging economy.

🏢実務担当者:Limited direct use; may inform logistics/transport decarbonization option screening.

🏛政策担当者:Illustrates a structured method for ranking transport decarbonization policy options.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。