Dataset for: Degradation-aware tri-objective optimisation of gigawatt-scale PEM green hydrogen production: the hidden cost of ignoring stack degradation
劣化を考慮したギガワット級PEMグリーン水素製造の三目的最適化のためのデータセット：スタック劣化を無視することの隠れたコスト (AI 翻訳)
Alanazi, Majed, Hughes, Kevin J., Pourkashanian, Mohamed
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、サウジアラビアNEOMのギガワット級PEMグリーン水素施設を対象に、スタック劣化を考慮した三目的最適化（コスト、効率、劣化）を実施。NSGA-IIIを用いてパレート最適解を導出し、統計的再現性と経年資源変動のロバスト性を評価した。25年間の劣化軌道を示し、劣化無視のコストを定量化。
English
This study performs a degradation-aware tri-objective optimization (cost, efficiency, degradation) of a gigawatt-scale PEM green hydrogen facility at NEOM, Saudi Arabia. Using NSGA-III, it derives Pareto-optimal designs and evaluates statistical reproducibility and inter-annual resource robustness across 18 solar and 21 wind years. It shows 25-year degradation rollout trajectories, quantifying the hidden cost of ignoring stack degradation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の水素基本戦略（2023年改定）ではグリーン水素の大規模製造が重点分野。本論文の劣化考慮最適化手法は、日本のPEM電解槽運用コスト低減や長寿命化設計に直接応用可能であり、SSBJ非財務情報開示における技術的裏付けにも資する。
In the global GX context
Globally, green hydrogen is critical for hard-to-abate sectors. This paper provides a rigorous optimization framework that explicitly incorporates stack degradation, addressing a key gap in LCOH modeling. It is relevant for ISSB-aligned disclosure on transition planning and for investors evaluating hydrogen project viability.
👥 読者別の含意
🔬研究者:A novel tri-objective optimization framework for PEM electrolysis that integrates degradation, providing benchmark data for multi-objective hydrogen system design.
🏢実務担当者:Quantitative evidence that ignoring degradation overestimates hydrogen production economics; useful for plant design and maintenance scheduling.
🏛政策担当者:Highlights the need to include degradation in cost models for hydrogen subsidy design and infrastructure planning.
📄 Abstract（原文）
Results data supporting the manuscript submitted to Applied Energy: (1) canonical Pareto-optimal design vectors from the tri-objective NSGA-III optimisation of a gigawatt-scale PEM green hydrogen facility at NEOM, Saudi Arabia; (2) the twenty-run statistical reproducibility campaign; (3) inter-annual resource robustness evaluations across eighteen NSRDB solar years (2005–2022) and twenty-one ERA5 wind years (2004–2024); (4) sequential 25-year degradation rollout trajectories for the four canonical designs. See README.md for full column dictionaries. The simulation model and optimisation code are available from the corresponding author on reasonable request.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/21414621first seen 2026-07-24 04:16:44
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。