産業燃焼排出は炭素価格に漸進的に反応するか？G20経済圏の排出量取引制度からの証拠
Do Industrial Combustion Emissions Respond Gradually to Carbon Pricing? Evidence from Emissions Trading Systems across G20 Economies (原題)
Kejia Yan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本資料は、G20経済圏を対象に1990〜2023年の排出量取引制度（ETS）導入と産業燃焼由来CO2排出の関係を分析した研究のデータと複製コードを提供する。固定効果・EKC拡張モデル、二重頑健な群別・時点別処理効果、Sun–Abrahamイベントスタディ、ランダム化プラセボ検定などを用い、ETSの動的効果を検証する。再現性確保のためREADME付きで公開されている。
English
This repository provides the dataset and replication code for a study examining how emissions trading system (ETS) adoption relates to industrial combustion CO2 emissions across G20 economies from 1990–2023. It employs fixed-effects and EKC-augmented models, doubly robust group-time treatment effects, Sun–Abraham event studies, and randomization-based placebo tests to estimate dynamic policy effects. Materials are shared for transparency and reproducibility.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はGX-ETSの段階的導入と炭素価格制度の設計を進めており、ETSが産業排出に与える動的効果の実証は制度設計・政策評価に直結する。G20横断の比較証拠は、日本企業の投資判断や政策対話にも示唆を与える。
In the global GX context
As carbon pricing and ETS coverage expand under ISSB/CSRD-era disclosure and transition finance, this G20-wide dynamic evidence helps policymakers and investors assess whether carbon markets actually drive industrial decarbonization. It contributes empirical grounding to debates on ETS stringency and gradual adjustment.
👥 読者別の含意
🔬研究者:ETSの動的処理効果推定手法（Sun–Abraham、二重頑健推定）とG20パネルデータの再現可能性を提供する。
🏢実務担当者:炭素価格が産業排出とコストに与える漸進的影響を理解し、長期脱炭素投資・コンプライアンス戦略の参考にできる。
🏛政策担当者:ETS導入・強化が産業排出をどの程度・どの速度で削減するかの実証根拠を、制度設計やGX-ETS運用に活用できる。
📄 Abstract（原文）
This dataset contains the data and replication materials used in the study “Emissions Trading Systems and Industrial Combustion CO₂ Emissions: Dynamic Evidence from G20 Economies.” The study examines the relationship between emissions trading system (ETS) adoption and industrial combustion CO₂ emissions across G20 economies over the period 1990–2023. The repository includes the dataset used for the empirical analysis and the corresponding replication code. The empirical analyses include benchmark fixed-effects and EKC-augmented specifications, doubly robust group-time treatment effects, Sun–Abraham interaction-weighted event-study estimates, randomization-based placebo tests, and sample-composition robustness exercises. Detailed instructions for reproducing the empirical results are provided in the README file included with the replication code. The materials are shared to facilitate transparency and reproducibility of the study.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.17632/f4hz64mh9b.1first seen 2026-09-18 04:41:29 · last seen 2026-09-18 04:41:31
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。