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世界の持続可能な開発目標の進捗を測定・追跡・加速するための金融における予測モデリング手法の探求

Exploring Predictive Modeling Approaches in Finance for Measuring, Tracking and Accelerating the Progress of Global Sustainable Development Objectives (原題)

Jeyaprabha B.

Proceedings of the 1st IEEE International Conference on Advances in Next Gen Computer Science Icancs 2025📚 査読済 / 学会2025-01-01#気候金融対象セクター: finance
DOI: 10.1109/icancs65819.2025.11377270
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105035610642

🤖 gxceed AI 要約

日本語

金融分野の予測モデリング手法を通じて、世界の持続可能な開発目標(SDGs)の進捗を測定・追跡・加速する方法を探る研究。要旨が入手できないため詳細な貢献は不明だが、金融データと予測分析をSDGs評価に結びつける枠組みを扱うとみられる。ESG・サステナビリティ評価への応用可能性が注目される。

English

This work explores predictive modeling approaches in finance to measure, track, and accelerate progress toward global Sustainable Development Goals. Without an available abstract, the specific methods and findings remain unclear, but it appears to link financial data and predictive analytics to sustainability assessment. Its potential relevance lies in applying quantitative finance tools to SDG/ESG evaluation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SDGs進捗評価に金融の予測モデルを応用する視点は、日本企業の統合報告やサステナビリティ目標管理に示唆を与えうる。ただし要旨がなく具体性に欠けるため、実務への直接的な示唆は限定的。

In the global GX context

Fits the global push to quantify and track sustainability progress using financial analytics, resonating with ISSB/CSRD-driven demand for measurable ESG metrics. However, the lack of an abstract limits assessment of its methodological contribution to disclosure scholarship.

👥 読者別の含意

🔬研究者:金融予測モデルをSDGs進捗評価に応用する際の枠組みとして参考になりうる。

🏢実務担当者:サステナビリティ目標の進捗を定量追跡する手法の着想源になりうる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。