Multi-objective optimization and comparative analysis of wind-solar and wind-solar-gas energy systems considering ladder carbon trading mechanism

ラダー型炭素取引メカニズムを考慮した風力太陽光および風力太陽光ガスエネルギーシステムの多目的最適化と比較分析 (AI 翻訳)

Juntao Han, Yibo Han, Yongzhen Wang, Kai Han, Jiayu Lin, Kuo Song, Hao Tang

Sustainable Energy Technologies and Assessments📚 査読済 / ジャーナル2026-04-27#炭素価格

DOI: 10.1016/j.seta.2026.104990

原典: https://doi.org/10.1016/j.seta.2026.104990

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究では、ラダー型炭素取引メカニズムを考慮し、風力太陽光システムと風力太陽光ガスシステムの多目的最適化と比較分析を行った。経済性と環境性のトレードオフを評価し、炭素排出削減効果を検討している。

English

This study proposes a multi-objective optimization and comparative analysis of wind-solar and wind-solar-gas energy systems under a ladder carbon trading mechanism. It evaluates trade-offs between economic and environmental performance, highlighting the impact of carbon pricing on system design.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でもカーボンプライシングの導入が検討されており、本論文のラダー型炭素取引メカニズムの分析は、再生可能エネルギーシステムの設計と政策評価に示唆を与える。

In the global GX context

This paper contributes to global energy system optimization literature by incorporating a ladder carbon trading mechanism, which can inform carbon pricing design in regions like the EU ETS and China's national ETS.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling framework for integrating carbon trading into energy system optimization.

🏢実務担当者:Can be used to evaluate the economic viability of hybrid renewable systems under different carbon pricing scenarios.

🏛政策担当者:Demonstrates how ladder carbon trading can incentivize cleaner energy mixes.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.seta.2026.104990first seen 2026-05-15 18:28:00

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。