ベトナムにおける経済成長、エネルギー消費、技術革新、CO2排出の関係

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence on the STIRPAT model for Vietnam, useful for researchers studying energy-environment nexus in developing economies.

🏢実務担当者:Manufacturing firms with operations in Vietnam can use findings to prioritize renewable energy sourcing and innovation partnerships as emissions reduction levers.

🏛政策担当者:Vietnamese policymakers can use the Granger causality results to design targeted policies attracting green FDI and promoting renewable energy and forest conservation.

ベトナムの急速な経済成長は環境への圧力を強めており、成長とCO₂排出量の増加を切り離す（デカップリング）同国の能力に対する懸念が高まっている。グリーン政策やイニシアチブが導入されているものの、その有効性や、技術革新と再生可能エネルギーが環境悪化をどの程度緩和できるかについては、依然として疑問が残っている。本研究は、確率的影響回帰（STIRPAT）フレームワークと自己回帰分布ラグ（ARDL）アプローチを適用し、1990年から2023年までの年次データと2024年の暫定観測値を使用して、ベトナムにおける経済成長、外国直接投資（FDI）、技術革新、再生可能エネルギー消費、森林面積がCO₂排出量に及ぼす短期および長期の影響を調査する。ARDL境界検定は、変数間の頑健な長期共和分関係を確認する。実証結果は、経済成長が長期的な排出量の主要な推進要因である一方、FDI、再生可能エネルギー、技術革新、森林拡大は、時間の経過とともに排出量削減に重要な役割を果たすことを示している。短期の誤差修正推計は、経済成長、FDI、革新が当初は排出量の増加に寄与するが、再生可能エネルギーと森林面積は一貫した緩和効果を発揮することを明らかにしている。グレンジャー因果分析は、FDI、森林面積、技術革新から排出量への予測的先行性を示し、それらが政策手段としての可能性を強調している。政策提言は、グリーンFDIの誘致、再生可能エネルギーへのインセンティブ付与、森林保護の強化を重視し、ベトナムの低炭素かつ持続可能な成長への移行を促進することを提唱している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Vietnam's rapid economic growth has intensified environmental pressures, heightening concerns about the country's ability to decouple growth from rising CO<sub>2</sub> emissions. Although green policies and initiatives have been introduced, questions remain regarding their effectiveness and the extent to which technological innovation and renewable energy can mitigate environmental degradation. This study applies the stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology (STIRPAT) framework and autoregressive distributed lag (ARDL) approach to investigate the short- and long-run impacts of economic growth, foreign direct investment (FDI), technological innovation, renewable energy consumption, and forest area on CO<sub>2</sub> emissions in Vietnam, using annual data for 1990–2023 and provisional observations for 2024. The ARDL bounds test confirms a robust long-run cointegrating relationship among the variables. Empirical results indicate that economic growth is a key driver of long-run emissions, whereas FDI, renewable energy, technological innovation, and forest expansion play significant roles in reducing emissions over time. Short-run error correction estimates reveal that economic growth, FDI, and innovation initially contribute to rising emissions, but renewable energy and forest area exert consistent mitigating effects. Granger causality analysis shows predictive precedence from FDI, forest area, and technological innovation to emissions, emphasizing their potential as policy levers. Policy recommendations emphasize attracting green FDI, incentivizing renewable energy, and strengthening forest protection to facilitate Vietnam's transition toward low-carbon and sustainable growth.

• openalex https://doi.org/10.15458/2335-4216.1369first seen 2026-06-23 05:23:28