Artificial intelligence and carbon neutrality: A dual role in emissions forecasting, energy consumption, and sustainable strategies

人工知能とカーボンニュートラル：排出予測、エネルギー消費、持続可能な戦略における二重の役割 (AI 翻訳)

Yamin Qiao, Xiaoyu Min, Sijia Ge, Xiaoyue Zhu, Ning Yang

Journal of Environmental Chemical Engineering📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#AI×ESG

DOI: 10.1016/j.jece.2026.122522

原典: https://doi.org/10.1016/j.jece.2026.122522

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、人工知能（AI）がカーボンニュートラル達成に果たす二重の役割を検討する。排出予測、エネルギー消費最適化、持続可能な戦略策定におけるAI活用の可能性と課題を分析。具体的な事例やデータは不明だが、AIと気候変動対策の連携を示唆。

English

This paper examines the dual role of artificial intelligence in achieving carbon neutrality, focusing on emissions forecasting, energy consumption optimization, and sustainable strategy development. It suggests AI can be both a tool and a driver for decarbonization efforts.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策ではAIを活用した排出削減が注目されており、本論文はその理論的枠組みを提供する可能性がある。ただし具体性に欠けるため、実務応用には追加研究が必要。

In the global GX context

Global GX discourse increasingly explores AI for climate solutions. This paper contributes a conceptual framework linking AI to carbon neutrality, relevant to TCFD/ISSB disclosures and transition finance strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとカーボンニュートラルの統合研究の方向性を示唆。

🏢実務担当者:AI導入による排出予測やエネルギー管理の可能性を検討する際の参考。

🏛政策担当者:AIを活用した気候政策の策定に理論的根拠を提供。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.jece.2026.122522first seen 2026-05-14 23:13:39

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。