農家の自主的炭素市場への参加：タイにおける統合TPB-COM-B分析

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:This paper offers a behavioral model integrating TPB and COM-B for analyzing VCM participation, useful for researchers in carbon market design and behavioral environmental economics.

🏢実務担当者:Practitioners in carbon offset project development can use insights on the importance of extension support and perceived control to design farmer engagement strategies.

🏛政策担当者:Policymakers in developing countries can note that enhancing access to technical support and addressing behavioral factors may increase farmer participation in VCM.

自主的炭素市場（VCM）は気候緩和の有望なメカニズムとして浮上しているが、開発途上国における農家の参加は依然として限定的である。本研究は、計画行動理論（TPB）と能力・機会・動機・行動（COM-B）フレームワークを組み合わせて、タイの農家のVCMへの参加意図と自己申告による参加段階に関連する要因を調査する。データは、タイ国内の複数の作付け体系にわたる240人の農家への対面インタビューを通じて収集され、部分的最小二乗構造方程式モデリング（PLS-SEM）を用いて分析された。モデルは意図と行動の分散を substantial に説明した（それぞれR² = 0.610および0.555）が、PLS-Predictは限定的な予測性能を示した。知覚された行動制御（PBC）は、報告された参加行動との間に最も強い正の関連を示し（β = 0.493、p < 0.001）、次いで意図（β = 0.343、p < 0.001）が続いた。普及指導および技術支援へのアクセス（AES）は、意図（β = 0.624、p < 0.001）およびPBC（β = 0.338、p < 0.001）と正の関連を示した。知識はPBCと正の関連（β = 0.324、p < 0.001）を示したが、意図とは負の関連（β = −0.106、p = 0.045）を示した。態度と意図の間には有意な関連は観察されなかったが、主観的規範は意図と負の関連を示した（β = −0.336、p < 0.001）。意図およびPBCを介した間接的な関連も観察された。全体として、これらの知見は、能力、機会、および信頼に関連する要因が農家の報告されたVCMへの参加と関連していることを示唆しており、将来の政策および支援プログラムの設計に資する可能性がある。モデルは有用な説明能力を示したものの、その予測性能は限定的であり、知見は主に予測的ではなく説明的として解釈されるべきであることを示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The voluntary carbon market (VCM) has emerged as a promising mechanism for climate mitigation; however, farmer participation in developing countries remains limited. This study combines the Theory of Planned Behavior (TPB) and the Capability–Opportunity–Motivation–Behavior (COM-B) framework to investigate factors associated with Thai farmers’ intention and self-reported stage of participation in VCM. Data were collected through face-to-face interviews with 240 farmers across multiple crop systems in Thailand and analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The model explained substantial variance in intention and behavior (R2 = 0.610 and 0.555, respectively), although PLS-Predict indicated limited predictive performance. Perceived behavioral control (PBC) showed the strongest positive association with reported participation behavior (β = 0.493, p < 0.001), followed by intention (β = 0.343, p < 0.001). Access to extension and technical support (AES) was positively associated with intention (β = 0.624, p < 0.001) and PBC (β = 0.338, p < 0.001). Knowledge was positively associated with PBC (β = 0.324, p < 0.001) but negatively associated with intention (β = −0.106, p = 0.045). No significant association was observed between attitude and intention; however, subjective norms were negatively associated with intention (β = −0.336, p < 0.001). Indirect associations through intention and PBC were also observed. Overall, the findings suggest that capability-, opportunity-, and trust-related factors are associated with farmers’ reported participation in VCM and may inform the design of future policies and support programs. Although the model demonstrated useful explanatory capability, its predictive performance was limited, indicating that the findings should be interpreted primarily as explanatory rather than predictive.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18126075first seen 2026-06-18 05:02:57