Bilevel low-carbon operation of park-level integrated energy systems incorporating heterogeneous user preferences

異種ユーザー選好を考慮したパークレベル統合エネルギーシステムのバイレベル低炭素運用 (AI 翻訳)

Songli Fan, Guodong Xu, Zhengtian Wu, Baoping Jiang, Zhenping Chen, Yang Gao, Qian Ai

Sustainable Energy Grids and Networks📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: energy

DOI: 10.1016/j.segan.2026.102384

原典: https://doi.org/10.1016/j.segan.2026.102384

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、異種ユーザー選好を考慮したパークレベル統合エネルギーシステムの低炭素運用に関するバイレベルモデルを提案する。ユーザーの嗜好と低炭素目標の両立を図る手法を開発し、エネルギー効率と排出削減の同時達成を目指す。

English

This paper proposes a bilevel optimization model for low-carbon operation of park-level integrated energy systems, incorporating heterogeneous user preferences. It aims to balance user satisfaction and carbon reduction goals in energy system dispatch.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の産業団地でも同様の統合エネルギーシステムが注目されており、本研究成果は利用者選好を組み込んだ運用最適化の参考となる。

In the global GX context

This study contributes to the global discourse on low-carbon integrated energy systems by addressing user preference heterogeneity, which is often overlooked in technical optimization literature.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling framework for integrating user preferences into low-carbon energy system optimization.

🏢実務担当者:Useful for operators of district energy systems seeking to incorporate user feedback into dispatch decisions.

🏛政策担当者:Offers insights for designing incentive schemes that align user behavior with low-carbon outcomes.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.segan.2026.102384first seen 2026-06-21 05:15:26

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。