大都市圏におけるカーボンフットプリント分析とその背後にある要因：北京・天津・河北都市圏の証拠

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:The CR-RCC indicators provide a novel way to diagnose structural emission dependencies within urban supply chains, advancing carbon accounting methodology.

🏛政策担当者:The framework enables identification of key sectors and cities for coordinated mitigation, supporting inter-city climate policy design and supply-chain decarbonization.

縮小する炭素予算の下で世界の気候目標を達成するには、都市で排出がどこで発生するかだけでなく、それらが都市間のサプライチェーンを通じてどのように伝達されるかを理解する必要がある。既存の研究は、都市のカーボンフットプリントを定量化したり、排出要因を別々に分解したりすることが多いが、都市圏内の都市間の構造的な排出依存性を比較できる統合的な診断フレームワークを欠いている。本研究では、環境拡張産業連関（EEIO）勘定と構造分解分析（SDA）を組み合わせて、2012年と2017年の中国の北京・天津・河北（BTH）都市圏における13都市間の内包炭素フローを分析する。複雑なサプライチェーン情報を政策解釈可能な診断指標に変換するため、セクター増幅の広がりを測定するカバレッジ率（CR）と、上流の資源集約型生産チェーンへの依存度を測定する資源チェーンカバレッジ（RCC）という2つの指標を導入する。結果は、排出集約型の材料生産が最終需要から空間的に分離された、安定した上流・下流の生産構造を明らかにする。建設およびサービス活動は主に需要誘発セクターとして機能し、直接排出原単位が低いにもかかわらず、大きな上流排出を生み出す。構造分解は、効率改善が排出原単位を削減する一方で、消費と投資規模の拡大が、材料・エネルギー・建設回廊に沿ったサプライチェーン増幅を通じてこれらの利益を相殺することを示す。結果として、排出成長は地域の技術的非効率性よりも、都市間の経済特化と需要誘発生産によって推進される。提案されたCR-RCCフレームワークは、孤立した排出源ではなく構造的に依存する都市とセクターを特定することで、炭素勘定を協調的な緩和計画に結び付ける。ベンチマークとなる産業連関データに依存し長期時系列を必要としないため、このアプローチは、サプライチェーン駆動型排出が都市レベルの気候ガバナンスを複雑化する他の都市圏にも移転可能である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Achieving global climate targets under a shrinking carbon budget requires understanding not only where urban emissions occur, but how they are transmitted across intercity supply chains. Existing studies often quantify urban carbon footprints or decompose emission drivers separately, yet lack an integrated diagnostic framework capable of comparing structural emission dependence across cities within metropolitan regions. This study analyzes embodied carbon flows among 13 cities in China's Beijing–Tianjin–Hebei (BTH) urban agglomeration for 2012 and 2017 using environmentally extended input–output (EEIO) accounting combined with structural decomposition analysis (SDA). To translate complex supply-chain information into policy-interpretable diagnostics, we introduce two indicators: Coverage Rate (CR), measuring the breadth of sectoral amplification, and Resource-Chain Coverage (RCC), measuring dependence on upstream resource-intensive production chains. Results reveal a stable upstream–downstream production structure in which emission-intensive material production is spatially separated from final demand. Construction and service activities act primarily as demand-inducing sectors, generating large upstream emissions despite low direct emission intensity. Structural decomposition shows that efficiency improvements reduce emission intensity, but expanding consumption and investment scale offset these gains through supply-chain amplification along a materials–energy–construction corridor. Consequently, emission growth is driven less by local technological inefficiency than by intercity economic specialization and demand-induced production. The proposed CR–RCC framework links carbon accounting to coordinated mitigation planning by identifying structurally dependent cities and sectors rather than isolated emitters. Because it relies on benchmark input–output data rather than long time series, the approach is transferable to other urban agglomerations where supply-chain-driven emissions complicate city-level climate governance.

• openalex https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148682first seen 2026-06-23 05:56:08