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セメント脱炭素に向けた燃焼後CO2回収のための包括的溶媒評価：4E分析、機械学習、ライフサイクル評価および感度分析

Comprehensive Solvent Evaluation for Post-Combustion Carbon Capture in Cement Decarbonization: 4E Analysis, Machine Learning, Life Cycle Assessment and Sensitivity Analysis (原題)

Farzin Hosseinifard, Mohsen Nasrollahi, Mohammad Ebadollahi, Majid Amidpour

Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-09-01#CCUS経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1016/j.energy.2026.142423
原典: https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.142423

🤖 gxceed AI 要約

日本語

セメント産業の脱炭素化に向け、燃焼後CO2回収に用いる溶媒を包括的に評価した研究。エネルギー・エクセルギー・経済・環境の4E分析に機械学習、ライフサイクル評価、感度分析を組み合わせ、溶媒選定の最適化を図る。CCUS導入判断に資する多角的な評価枠組みを提示する。

English

This study comprehensively evaluates solvents for post-combustion CO2 capture in cement decarbonization. It integrates 4E (energy, exergy, economic, environmental) analysis with machine learning, life cycle assessment, and sensitivity analysis to optimize solvent selection. It offers a multi-criteria framework to inform CCUS deployment decisions in hard-to-abate industry.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

セメントは日本でも鉄鋼と並ぶ排出集約型産業で、CCUSはGX推進戦略・GXリーグの重点領域。本手法は国内セメント各社の回収設備投資・溶媒選定の意思決定に示唆を与える。

In the global GX context

Cement is a hard-to-abate sector central to global net-zero pathways, and post-combustion capture is a key lever under ISSB/transition-plan disclosure. The integrated 4E + ML + LCA framework adds methodological rigor to CCUS feasibility assessment for heavy industry.

👥 読者別の含意

🔬研究者:CCUS溶媒評価にMLとLCAを統合する多基準手法の設計例として参考になる。

🏢実務担当者:セメント・素材企業が回収設備の溶媒選定や投資判断を行う際の評価軸として活用できる。

🏛政策担当者:産業脱炭素政策においてCCUS導入支援の根拠となる技術・経済評価の枠組みを提供する。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。