← 論文一覧に戻る

未分類尾鉱を利用した新規低炭素湿式吹付けコンクリート(LCWS)材料:配合最適化、マルチスケール特性、実用上の利点

Utilizing unclassified tailings for a novel low-carbon wet shotcrete (LCWS) material: Formulation optimization, multi-scale properties, and practical benefits (原題)

Yang Peng, Yongtao Gao, Tianhua Wu, Maowei Ji, Changfu Huang, Yu Zhou, Huanqiang Luan, Tao Liu, Hao Sun, Giovanna Antonella Dino

Case Studies in Construction Materials📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1016/j.cscm.2026.e06417
原典: https://doi.org/10.1016/j.cscm.2026.e06417

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、未分類の尾鉱を利用した低炭素湿式吹付けコンクリート(LCWS)材料の開発を報告する。配合最適化とマルチスケール特性評価を通じて、建設分野での炭素排出削減に寄与する可能性を示す。実用上の利点も考察している。

English

This paper reports the development of a novel low-carbon wet shotcrete (LCWS) material utilizing unclassified tailings. Through formulation optimization and multi-scale property evaluation, it demonstrates potential for reducing carbon emissions in construction. Practical benefits are also discussed.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の建設業界では、カーボンニュートラル達成に向けて低炭素材料の需要が高まっている。本研究成果は、廃棄物の有効活用とCO2削減を両立する技術として、日本のゼロエミッション建設や循環経済政策に貢献する可能性がある。

In the global GX context

Globally, the construction sector is under pressure to decarbonize, and low-carbon materials are critical. This research offers a pathway to utilize mining waste in shotcrete, aligning with circular economy principles and contributing to emission reduction targets in infrastructure projects.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides insights into formulation optimization and multi-scale characterization of low-carbon shotcrete using tailings.

🏢実務担当者:Construction and mining companies can explore this material for sustainable shotcrete applications, reducing carbon footprint and waste.

🏛政策担当者:Highlights potential for policy support in promoting waste valorization and low-carbon construction materials.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。