From green waste to horticultural resources: A novel approach to quantifying greenhouse gas emission factors for decision-making

グリーン廃棄物から園芸資源へ：意思決定のための温室効果ガス排出係数の革新的な定量化手法 (AI 翻訳)

Takanori Kuronuma, Hitoshi Watanabe, Azusa Gomi, Shohei Masuda, Takuya Mito

Journal of Environmental Management📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#炭素会計経営インパクト: コスト削減対象セクター: agriculture

DOI: 10.1016/j.jenvman.2026.130335

原典: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2026.130335

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、グリーン廃棄物を園芸資源に転換するプロセスにおける温室効果ガス排出係数を定量化する新規手法を提案する。この手法は、廃棄物管理の意思決定を支援することを目的としている。

English

This paper proposes a novel method to quantify greenhouse gas emission factors for converting green waste into horticultural resources, aiming to support decision-making in waste management.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は廃棄物管理と資源循環に積極的であり、本手法は自治体や園芸事業者がGHG削減効果を評価する際に有用である。

In the global GX context

The method aligns with global circular economy and carbon accounting frameworks, offering a practical tool for GHG quantification in waste-to-resource pathways.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a method for calculating emission factors in waste-to-resource systems, useful for carbon accounting research.

🏢実務担当者:Horticultural businesses and waste management operators can use this to quantify GHG benefits of converting green waste.

🏛政策担当者:Supports policy design for waste management and carbon reduction by providing emission factor data.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2026.130335first seen 2026-07-01 05:50:21 · last seen 2026-07-01 05:51:28

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。