Digital energy justice for AI: Policy design, multi-level governance, and transition pathways
AIのためのデジタルエネルギー・ジャスティス：政策設計、マルチレベルガバナンス、移行経路 (AI 翻訳)
José Ignacio Olmeda Martos, Carlos García-Llorente
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AIの急成長による電力需要増加に対応するため、デジタルエネルギー・ジャスティスの枠組みを提案する。三つの柱（サービスごとのエネルギー・炭素透明性、社会的価値に基づくAI利用の規制分類、ボーナス・マルスメカニズムによる比例的な価格設定）を設定し、EUの経験を参考に、技術的・経済的・政治的に実現可能であることを示す。四段階のロードマップ（セクターパイロット、国内規制、地域調和、国際調整）を提示し、持続可能なデジタル化への課題を明らかにする。
English
This paper proposes a digital energy justice framework to govern AI's growing electricity demand. It outlines three pillars: mandatory energy/carbon transparency per service, regulatory classification of AI uses by social value, and proportional pricing via bonus-malus mechanisms. Drawing from EU energy labeling, ETS, and AI Regulation, it demonstrates technical feasibility and political viability. A four-phase roadmap from sectoral pilots to global coordination is presented.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のGX政策において、AIの急拡大に伴う電力需要増加は重要な課題である。本論文の枠組みは、日本が進めるカーボンプライシングやエネルギー効率化施策に示唆を与え、特にSSBJや有報での情報開示要件との連動が期待される。
In the global GX context
This paper offers a novel governance framework for AI energy demand, integrating carbon transparency and pricing, which aligns with global trends like the ISSB standards and EU AI Act. It provides a blueprint for policymakers worldwide to address the sustainability of digitalization.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a comprehensive policy framework for governing AI energy demand, with testable hypotheses on transparency and pricing mechanisms.
🏢実務担当者:Highlights potential future regulatory requirements for energy and carbon disclosure in AI services, guiding corporate sustainability strategies.
🏛政策担当者:Offers a concrete policy design and phased implementation roadmap for integrating AI energy demand into climate and energy regulation.
📄 Abstract（原文）
SUMMARYThe rapid growth of artificial intelligence is generating an unprecedented increase in electricity demand, placing new pressures on electricity systems already facing profound transitions toward decarbonization and electrification. This article proposes a comprehensive digital energy justice framework to govern the energy footprint of AI through three interrelated pillars: (1) mandatory energy and carbon transparency per service, (2) regulatory classification of AI uses according to social value and functional criticality, and (3) proportional pricing through bonus–malus mechanisms. Drawing on lessons from EU energy labeling, the European Emissions Trading System (EU ETS), and AI Regulation, the article demonstrates that this approach is technically feasible, economically coherent, and politically viable. A four-phase roadmap-sectoral pilots, national regulation, regional harmonization, and global coordination-is proposed to enable progressive and realistic implementation. The results show that integrating AI energy demand into energy policy is a central technical, distributional, and democratic challenge for sustainable digitalization.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openaire https://doi.org/10.2139/ssrn.6685245first seen 2026-06-11 04:48:43
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。