Data-Driven Urban Logistics for Carbon Footprint Reduction: The Role of Parcel Pick-Up Points in Sustainable Last-Mile Delivery
カーボンフットプリント削減のためのデータ駆動型都市物流：持続可能なラストマイル配送における荷物受取所の役割 (AI 翻訳)
Sirine Adsi
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、都市物流におけるデータ駆動型アプローチを用いて、ラストマイル配送のカーボンフットプリント削減における荷物受取所（ピックアップポイント）の役割を検討する。配送ルートの最適化や集約化によるCO2排出削減の可能性を探る。
English
This paper examines the role of parcel pick-up points in reducing carbon footprint in last-mile delivery using data-driven urban logistics. It explores potential CO2 emission reductions through route optimization and consolidation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では宅配便の再配達が社会問題となっており、受取所の活用は配送効率向上とCO2削減に寄与する。物流業界の脱炭素化や働き方改革にも関連し、政策支援の対象となり得る。
In the global GX context
Globally, last-mile delivery is a significant source of urban emissions. This research supports sustainable logistics strategies aligned with climate goals and can inform corporate Scope 3 reduction efforts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical insights on the carbon impact of pick-up points in urban logistics.
🏢実務担当者:Useful for logistics companies and retailers to design low-carbon delivery networks.
🏛政策担当者:Informs urban planning and regulations promoting sustainable delivery infrastructure.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.51219/urforum.2026.sirine-adsifirst seen 2026-08-07 05:07:33
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。