カンポス盆地（ブラジル沖）におけるCO2貯留適地スクリーニングのための空間データベースとQGISプロジェクト（ケーススタディ）
Spatial database and QGIS project for CO2 storage site screening in the Campos Basin, (case study) offshore Brazil (原題)
AVILA, RONAN, Furtado, Lucas, Szklo, Alexandre
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本データセットは、既存の地震探査・坑井データを用いたCO2地質貯留適地の予備スクリーニング手法に関する研究の派生物を公開するものである。構造解釈・地震探査範囲・坑井位置・盆地境界のベクタ／ラスタ層をGeoPackageで、シンボロジーやレイアウトを設定済みのQGISプロジェクトを提供する。ブラジル国営石油庁（ANP）保有の元データを基に、再現可能なCCUS適地評価ワークフローを支援する。
English
This dataset publishes derivative products from a study on a transferable workflow for preliminary CO2 geological storage site screening using legacy seismic and well data. It provides a GeoPackage with vector/raster layers (structural interpretation, seismic footprints, wells, basin boundaries) and a pre-configured QGIS project. Built on Brazilian state-owned data, it supports reproducible CCUS site-screening workflows.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではCCS事業の商業化（先進的CCS支援事業）と貯留適地評価が政策課題であり、レガシーデータを活用した適地選抜ワークフローとオープンな空間データ基盤の設計は、国内の貯留ポテンシャル評価やJOGMEC等の調査手法に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, CCUS is central to net-zero pathways and transition finance, yet site-screening methodologies and open spatial datasets remain scarce. This work offers a transferable, reproducible workflow using legacy seismic and well data, relevant to emerging CCS hubs and to disclosure of storage capacity assumptions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:レガシー地震・坑井データを用いた再現可能なCO2貯留適地スクリーニング手法とオープン空間データの実例を提供する。
🏢実務担当者:CCS事業検討時に、適地選定の初期スクリーニングを効率化するQGISベースのワークフローとデータ構造を参考にできる。
🏛政策担当者:国家保有データを活用した貯留適地評価の透明性確保と、CCS許認可・ポテンシャル公表の枠組み設計に示唆を与える。
📄 Abstract（原文）
This dataset contains the derivative products generated in the study "A transferable workflow for preliminary CO2 geological storage site screening using legacy seismic and well data" (manuscript under review, International Journal of Greenhouse Gas Control). The deposit includes: - study.gpkg: GeoPackage containing vector and raster layers for structural interpretation, seismic footprints, well locations, and basin boundaries in EPSG:31984 (SIRGAS 2000 / UTM zone 24S). - study.qgz: QGIS project file with pre-configured symbology, layouts, and layer organization to support reproduction of the structural models. The underlying seismic and well data are owned by the Brazilian State and available upon request from the ANP/BDEP (https://www.gov.br/anp).
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/22858881first seen 2026-09-21 04:15:15
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。