System-level techno-economic modeling of renewable synthetic LPG in long-term energy transition pathways

長期エネルギー転換経路における再生可能合成LPGのシステムレベルの技術経済モデリング (AI 翻訳)

Sergey Sagredo, Ignacio Verdugo, Pedro Martin, Andrés Fuentes

Applied Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-07-13#エネルギー転換

DOI: 10.1016/j.apenergy.2026.127994

原典: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.127994

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、再生可能合成LPG（液化石油ガス）の長期エネルギー転換経路における役割を技術経済モデルで分析。システムレベルでの導入効果とコストを評価し、脱炭素化への貢献可能性を示す。

English

This paper presents a system-level techno-economic model to assess the role of renewable synthetic LPG in long-term energy transition pathways, evaluating deployment potential and costs for decarbonization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではLPGが都市ガス未整備地域で広く利用されており、再生可能合成LPGは既存インフラを活用した脱炭素化手段として注目される。本モデルは政策立案や投資判断に有用。

In the global GX context

Globally, synthetic LPG offers a drop-in solution for decarbonizing off-grid heating and industrial processes. This modeling approach supports policy design and investment decisions in energy transition.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a framework for techno-economic assessment of synthetic fuels in energy systems.

🏢実務担当者:Helps energy companies evaluate synthetic LPG as a low-carbon alternative using existing infrastructure.

🏛政策担当者:Informs national energy planning and subsidy design for synthetic fuel deployment.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.127994first seen 2026-05-14 23:32:01

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。