ペルー中央アンデスにおける品質管理された勾配タワーおよび地表面フラックス推定のデータセット

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:For boundary-layer and micrometeorology researchers, this dataset offers quality-controlled flux estimates in complex terrain, useful for model validation and method development.

タイトル 品質管理済み傾斜タワー気象プロファイルと、ペルー中央アンデス、ワンカヨ地球物理観測所からの地表面フラックス推定値 代替短縮タイトル HYGO傾斜タワー地表面フラックスデータセット リソースタイプ データセット バージョン v1.0 作成者 Flores-Rojas, José Luis; Pérez Tello, María; Fashé-Raymundo, Octavio; Pareja Quispe, David; Eche Llenque, José Carlos; Silva, Yamina; Zuñiga Huaman, Gerson 説明 このデータセットには、ペルー中央アンデスのMantaro渓谷に位置する、ペルー地球物理研究所（IGP）のワンカヨ地球物理観測所（HYGO）からの品質管理済み傾斜タワー気象プロファイルと地表面フラックス推定値が含まれています。HYGOは、複雑なアンデス地形、強い日変化強制力、季節的な湿度コントラスト、および山岳-谷循環を代表する高地農業・大気観測所です。 このデータセットは、複雑な地形における接地大気構造と乱流交換の再現可能な解析を支援するために開発されました。生の1分間観測値（気温、相対湿度、風速、風向）は、タイムスタンプ監査、一次気象品質管理、保守的なビットマスクフラグ付与、熱力学的導出、30分集約、フラックス固有の事前計算品質管理、二重手法による乱流フラックス推定、手法ステータス診断、および計算後妥当性フィルタリングを含む文書化されたワークフローを通じて処理されました。 公開される成果物には、クリーニング済みの1分間タワー観測値、サンプルごとのQCフラグ、導出された熱力学的変数、30分集約プロファイル、および2つの空力学的アプローチ（Monin–Obukhov相似理論（MOST）とアンカー付き多層バルク・リチャードソン数法（BRN_ANC））で得られた地表面フラックス推定値が含まれます。フラックス成果物には、摩擦速度、顕熱フラックス、潜熱フラックス、Obukhov長、バルク・リチャードソン数、手法ステータスフラグ、計算後QCフラグ、生の手法出力、およびQC後フィルタリング済み出力が含まれます。この構造により、利用者は入力プロファイルの制限、数値手法の失敗、および物理的に非妥当なフラックス推定値を区別できます。 傾斜タワーシステムには、地上2mから29mの間の複数レベルでの測定が含まれます。フラックス-勾配計算には、2、6、12、および24mレベルを使用して、風速、温度、湿度、および仮温位の鉛直プロファイルを構築しました。18mおよび29mレベルは、利用可能な場合の風向情報に使用されましたが、主要なフラックス-勾配計算には含まれませんでした。 このデータセットは、境界層研究、地表面-大気相互作用研究、接地層パラメタリゼーションの評価、MOSTとリチャードソン数法の比較、モデル検証、農業微気象学、霜リスク評価、干ばつ関連研究、および高頻度気象タワーデータの再現可能なワークフロー開発を対象としています。 データセット期間 [最終期間を挿入、例：2018年5月15日から2026年4月30日] 地理的範囲 ワンカヨ地球物理観測所、Mantaro渓谷、ペルー中央アンデス 緯度：[最終緯度を挿入、例：-12.04145] 経度：[最終経度を挿入、例：-75.31875] 標高：[最終標高を挿入、例：海抜3315m] 時間解像度 生およびクリーニング済み気象観測値は1分。 集約プロファイルおよび乱流フラックス成果物は30分。 主要変数 気温 相対湿度 風速 風向 大気圧 飽和水蒸気圧 実際の水蒸気圧 水蒸気混合比 比湿 仮温位 摩擦速度 顕熱フラックス 潜熱フラックス Obukhov長 バルク・リチャードソン数 入力QCフラグ 手法ステータスフラグ 計算後QCフラグ 30分利用可能性診断 処理概要 生の1分間タワー観測値は、時間順に並べ替えられ、重複タイムスタンプが監査され、必要に応じて1分間の時間グリッドに正規化されました。 一次気象QCシステムは、欠損値、範囲違反、ステップ変化、持続性、スパイク、弱風、湿度不整合、および再サンプリング挿入タイムスタンプについて、サンプルごとのビットマスクフラグを生成しました。 ハードフェイル値は、保守的な規則（RANGE、または同時のSTEPとSPIKE）の下で削除されました。文脈フラグは診断用に保持されました。 熱力学的変数は、QC後に導出され、水蒸気圧変数、比湿、および仮温位が含まれます。 クリーニング済みの1分間プロファイルは、利用可能性診断付きの30分プロファイルに集約されました。 フラックス固有の事前計算QCは、フラックス推定の前に各30分プロファイルをスクリーニングしました。 MOSTおよびBRN_ANCフラックス推定値は、同じ適格プロファイルから独立して計算されました。 手法ステータスフラグは、数値的成功、非収束、無効なプロファイル勾配、リチャードソン数超過、およびその他の実行結果を記録しました。 計算後QCは、物理的に妥当なフラックス推定値を保持し、最終フィルタリング済み出力列の不合格値をマスクしました。 生の手法出力は、診断監査と感度解析を支援するために別途保存されました。 ファイル内容 [このリストを最終的なZenodoアップロードに合わせて編集してください。] cleaned_1min_tower_data.[nc/csv] クリーニング済みの1分間気象観測値と一次QCフラグ。 derived_thermodynamic_variables.[nc/csv] 気圧、水蒸気圧変数、混合比、比湿、および仮温位。 aggregated_30min_profiles.[nc/csv] 30分平均プロファイルとデータ利用可能性診断。 surface_fluxes_MOST_BRN_ANC_30min.[nc/csv] MOSTおよびBRN_ANCフラックス推定値、手法ステータスフラグ、QC後フラグ、生出力、およびフィルタリング済み出力。 qc_flag_dictionary.[csv/json] 一次QCビットマスク、事前計算QCフラグ、計算後QCフラグ、および手法ステータスフラグの定義。 processing_scripts.[zip] QC、熱力学的導出、集約、MOST、BRN_ANC、QC後処理、診断、および図作成に使用されるPythonスクリプト。 environment.[yml/txt] ワークフローを再現するために必要なソフトウェア環境とパッケージ依存関係。 README.md データセットの説明、ファイル構造、変数名、単位、QCの解釈、および推奨される使用方法。 推奨引用 Flores-Rojas, J. L., Pérez Tello, M., Fashé-Raymundo, O., Pareja Quispe, D., Eche Llenque, L. Suárez Salas, J. C., Silva, Y., and Zuñiga Huaman, G. ([年]). Quality-controlled gradient-tower meteorological profiles and surface-flux estimates from the Huancayo Geophysical Observatory, Peruvian central Andes (Version v1.0) キーワード 傾斜タワー; 地表面エネルギー束; 品質管理; Monin–Obukhov相似理論; MOST; バルク・リチャードソン数; BRN_ANC; 大気接地層; 境界層; 乱流フラックス; 顕熱フラックス; 潜熱フラックス; 摩擦速度; 熱帯アンデス; Mantaro渓谷; ワンカヨ地球物理観測所; HYGO; ペルー; 微気象学; 地表面-大気相互作用; 再現可能なワークフロー ライセンス [推奨：機関と資金提供者が許可する場合、Creative Commons Attribution 4.0 International、CC BY 4.0。] 関連識別子 Is supplement to: [公開後に論文DOIを挿入] Is documented by: [利用可能な場合、原稿/プレプリントDOIを挿入] Is supplemented by: [スクリプトが別途アーカイブされている場合、ソフトウェアDOIを挿入] Is version of: [更新版の場合、以前のZenodo DOIを挿入] 資金提供 Instituto Geofísico del Perú; PROCIENCIAプロジェクト「Fortalecimiento del Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación para el estudio de la interacción superficie–atmósfera en una zona agrícola de los Andes Centrales del Perú, en el contexto de cambio climático」(LAMAR)、契約番号 PE501086050-2023-PROCIENCIA-BM。 注記 利用者は、フラックス推定値を勾配ベースの成果物として扱うべきであり、直接的な渦相関測定値としては扱わないでください。MOSTとBRN_ANCの推定値は、手法比較と不確実性評価を支援するために一緒に提供されます。強い安定成層、弱風、遷移期間、および水平方向に不均一な条件では、不確実性が増大する可能性があります。利用者は、感度解析を実施する際やより厳格なフィルターを適用する際に、QCフラグ、手法ステータスフラグ、および生出力変数を使用することを推奨されます。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Title Quality-controlled gradient-tower meteorological profiles and surface-flux estimates from the Huancayo Geophysical Observatory, Peruvian central Andes Alternative short title HYGO gradient-tower surface-flux dataset Resource type Dataset Version v1.0 Creators Flores-Rojas, José Luis; Pérez Tello, María; Fashé-Raymundo, Octavio; Pareja Quispe, David; Eche Llenque, José Carlos; Silva, Yamina; Zuñiga Huaman, Gerson Description This dataset contains quality-controlled gradient-tower meteorological profiles and surface-flux estimates from the Huancayo Geophysical Observatory (HYGO) of the Geophysical Institute of Peru (IGP), located in the Mantaro Valley of the Peruvian central Andes. HYGO is a high-altitude agricultural and atmospheric observatory representative of complex Andean terrain, strong diurnal forcing, seasonal moisture contrasts, and mountain–valley circulations. The dataset was developed to support reproducible analysis of near-surface atmospheric structure and turbulent exchange in complex terrain. Native 1-min observations of air temperature, relative humidity, wind speed, and wind direction were processed through a documented workflow that includes timestamp auditing, primary meteorological quality control, conservative bit-mask flagging, thermodynamic derivation, 30-min aggregation, flux-specific pre-calculation quality control, dual-method turbulent-flux estimation, method-status diagnostics, and post-calculation plausibility filtering. The released products include cleaned 1-min tower observations, per-sample QC flags, derived thermodynamic variables, 30-min aggregated profiles, and surface-flux estimates obtained with two aerodynamic approaches: Monin–Obukhov Similarity Theory (MOST) and an anchored multi-layer Bulk Richardson Number method (BRN_ANC). The flux products include friction velocity, sensible heat flux, latent heat flux, Obukhov length, bulk Richardson number, method-status flags, post-calculation QC flags, raw method outputs, and post-QC-filtered outputs. This structure allows users to distinguish between input-profile limitations, numerical method failures, and physically implausible flux estimates. The gradient-tower system includes measurements at multiple levels between 2 and 29 m above ground level. For the flux-gradient calculations, the 2, 6, 12, and 24 m levels were used to construct vertical profiles of wind speed, temperature, humidity, and virtual potential temperature. The 18 and 29 m levels were used for wind-direction information where available but were not included in the main flux-gradient calculations. The dataset is intended for boundary-layer research, land–atmosphere interaction studies, evaluation of surface-layer parameterizations, comparison of MOST and Richardson-number methods, model validation, agricultural micrometeorology, frost-risk assessment, drought-related studies, and development of reproducible workflows for high-frequency meteorological tower data. Dataset period [Insert final period, e.g., 15 May 2018 to 30 April 2026] Geographic coverage Huancayo Geophysical Observatory, Mantaro Valley, central Peruvian Andes Latitude: [insert final latitude, e.g., -12.04145] Longitude: [insert final longitude, e.g., -75.31875] Elevation: [insert final elevation, e.g., 3315 m a.s.l.] Temporal resolution 1 min for native and cleaned meteorological observations. 30 min for aggregated profiles and turbulent-flux products. Main variables Air temperature Relative humidity Wind speed Wind direction Atmospheric pressure Saturation vapour pressure Actual vapour pressure Water-vapour mixing ratio Specific humidity Virtual potential temperature Friction velocity Sensible heat flux Latent heat flux Obukhov length Bulk Richardson number Input QC flags Method-status flags Post-calculation QC flags 30-min availability diagnostics Processing summary Raw 1-min tower observations were time-sorted, audited for duplicate timestamps, and regularized to a 1-min temporal grid when required. A primary meteorological QC system generated per-sample bit-mask flags for missing values, range violations, step changes, persistence, spikes, calm wind, humidity inconsistency, and resample-inserted timestamps. Hard-fail values were removed under a conservative rule: RANGE or simultaneous STEP and SPIKE. Contextual flags were retained for diagnostic use. Thermodynamic variables were derived after QC, including vapour-pressure variables, specific humidity, and virtual potential temperature. Cleaned 1-min profiles were aggregated to 30-min profiles with availability diagnostics. Flux-specific pre-calculation QC screened each 30-min profile before flux estimation. MOST and BRN_ANC flux estimates were computed independently from the same eligible profiles. Method-status flags recorded numerical success, non-convergence, invalid profile slopes, Richardson-number exceedance, and other execution outcomes. Post-calculation QC retained physically plausible flux estimates and masked non-passing values in the final filtered output columns. Raw method outputs were preserved separately to support diagnostic audits and sensitivity analyses. File contents [Edit this list to match the final Zenodo upload.] cleaned_1min_tower_data.[nc/csv] Cleaned 1-min meteorological observations and primary QC flags. derived_thermodynamic_variables.[nc/csv] Pressure, vapour-pressure variables, mixing ratio, specific humidity, and virtual potential temperature. aggregated_30min_profiles.[nc/csv] Thirty-minute mean profiles and data-availability diagnostics. surface_fluxes_MOST_BRN_ANC_30min.[nc/csv] MOST and BRN_ANC flux estimates, method-status flags, post-QC flags, raw outputs, and filtered outputs. qc_flag_dictionary.[csv/json] Definitions of primary QC bit masks, pre-calculation QC flags, post-calculation QC flags, and method-status flags. processing_scripts.[zip] Python scripts used for QC, thermodynamic derivation, aggregation, MOST, BRN_ANC, post-QC, diagnostics, and figures. environment.[yml/txt] Software environment and package dependencies required to reproduce the workflow. README.md Dataset description, file structure, variable names, units, QC interpretation, and recommended use. Recommended citation Flores-Rojas, J. L., Pérez Tello, M., Fashé-Raymundo, O., Pareja Quispe, D., Eche Llenque, L. Suárez Salas, J. C., Silva, Y., and Zuñiga Huaman, G. ([year]). Quality-controlled gradient-tower meteorological profiles and surface-flux estimates from the Huancayo Geophysical Observatory, Peruvian central Andes (Version v1.0)  Keywords gradient tower; surface energy fluxes; quality control; Monin–Obukhov Similarity Theory; MOST; Bulk Richardson number; BRN_ANC; atmospheric surface layer; boundary layer; turbulent fluxes; sensible heat flux; latent heat flux; friction velocity; tropical Andes; Mantaro Valley; Huancayo Geophysical Observatory; HYGO; Peru; micrometeorology; land–atmosphere interactions; reproducible workflow License [Recommended: Creative Commons Attribution 4.0 International, CC BY 4.0, if allowed by your institution and funder.] Related identifiers Is supplement to: [insert article DOI after publication] Is documented by: [insert manuscript/preprint DOI if available] Is supplemented by: [insert software DOI if scripts are archived separately] Is version of: [insert previous Zenodo DOI if this is an updated version] Funding Instituto Geofísico del Perú; PROCIENCIA project “Fortalecimiento del Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación para el estudio de la interacción superficie–atmósfera en una zona agrícola de los Andes Centrales del Perú, en el contexto de cambio climático” (LAMAR), Contract No. PE501086050-2023-PROCIENCIA-BM. Notes Users should treat the flux estimates as gradient-based products, not as direct eddy-covariance measurements. MOST and BRN_ANC estimates are provided together to support method comparison and uncertainty assessment. Strongly stable, weak-wind, transition-period, and horizontally heterogeneous conditions may increase uncertainty. Users are encouraged to use the QC flags, method-status flags, and raw-output variables when performing sensitivity analyses or applying stricter filters.

• Zenodo https://zenodo.org/records/20632379first seen 2026-06-14 04:15:04 · last seen 2026-06-17 04:18:34