gxceed
← 論文一覧に戻る

Data and code for “Carbon Footprints of Global Tourism Enterprises: A Firm-Level MRIO Assessment”

「世界の観光企業のカーボンフットプリント:企業レベルのMRIO評価」のデータとコード (AI 翻訳)

Qingyu Hao

Figshareデータセット2026-06-30#炭素会計Origin: Global経営インパクト: 調達リスク対象セクター: tourism
DOI: 10.6084/m9.figshare.32566125.v2
原典: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32566125.v2

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、観光企業のカーボンフットプリントを企業レベルで評価するためのMRIO手法とデータを提供する。S&P Capital IQの財務データとEMERGING MRIOデータベースを使用し、クラスタリングやLMDI分解による分析を実施。コードと非制限データは公開されている。

English

This study provides data and code for a firm-level MRIO assessment of carbon footprints of global tourism enterprises, using S&P Capital IQ financial data and the EMERGING MRIO database, with clustering and LMDI decomposition. Processed data and scripts are publicly available.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では観光業の脱炭素化が課題であり、本手法は企業レベルの排出量把握に有用。SSBJや観光庁の取り組みと連動し、インバウンド観光のカーボンフットプリント評価にも応用可能。

In the global GX context

This firm-level MRIO approach advances carbon footprint accounting for the tourism sector globally, aligning with TCFD/ISSB disclosure trends and enabling more granular Scope 3 assessment for tourism enterprises.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a replicable method for firm-level MRIO attribution and decomposition in carbon footprint analysis.

🏢実務担当者:Useful for tourism companies aiming to measure and reduce their carbon footprint across value chains.

🏛政策担当者:Informs tourism sector decarbonization policies by offering a bottom-up accounting framework.

📄 Abstract(原文)

This repository contains code and processed data supporting the revised manuscript “Carbon Footprints of Global Tourism Enterprises: A Firm-Level MRIO Assessment” submitted to Environmental Research Letters. The files include processed non-restricted data underlying Figs. 1–4 and Table 1, K-means validation metrics, final cluster labels, LMDI decomposition outputs, LMDI calculation notes, and analysis scripts for firm-level MRIO attribution and K-means validation. Raw firm-level financial and operational data from S&P Capital IQ are not redistributed because they are subject to licence restrictions. The publicly available EMERGING MRIO database is cited in the manuscript.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。