Data and code for “Carbon Footprints of Global Tourism Enterprises: A Firm-Level MRIO Assessment”
「世界の観光企業のカーボンフットプリント:企業レベルのMRIO評価」のデータとコード (AI 翻訳)
Qingyu Hao
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、観光企業のカーボンフットプリントを企業レベルで評価するためのMRIO手法とデータを提供する。S&P Capital IQの財務データとEMERGING MRIOデータベースを使用し、クラスタリングやLMDI分解による分析を実施。コードと非制限データは公開されている。
English
This study provides data and code for a firm-level MRIO assessment of carbon footprints of global tourism enterprises, using S&P Capital IQ financial data and the EMERGING MRIO database, with clustering and LMDI decomposition. Processed data and scripts are publicly available.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では観光業の脱炭素化が課題であり、本手法は企業レベルの排出量把握に有用。SSBJや観光庁の取り組みと連動し、インバウンド観光のカーボンフットプリント評価にも応用可能。
In the global GX context
This firm-level MRIO approach advances carbon footprint accounting for the tourism sector globally, aligning with TCFD/ISSB disclosure trends and enabling more granular Scope 3 assessment for tourism enterprises.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a replicable method for firm-level MRIO attribution and decomposition in carbon footprint analysis.
🏢実務担当者:Useful for tourism companies aiming to measure and reduce their carbon footprint across value chains.
🏛政策担当者:Informs tourism sector decarbonization policies by offering a bottom-up accounting framework.
📄 Abstract(原文)
This repository contains code and processed data supporting the revised manuscript “Carbon Footprints of Global Tourism Enterprises: A Firm-Level MRIO Assessment” submitted to Environmental Research Letters. The files include processed non-restricted data underlying Figs. 1–4 and Table 1, K-means validation metrics, final cluster labels, LMDI decomposition outputs, LMDI calculation notes, and analysis scripts for firm-level MRIO attribution and K-means validation. Raw firm-level financial and operational data from S&P Capital IQ are not redistributed because they are subject to licence restrictions. The publicly available EMERGING MRIO database is cited in the manuscript.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32566125.v2first seen 2026-07-02 05:47:47
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。