← 論文一覧に戻る

Identifying life cycle greenhouse gas emission factors for utilizing green hydrogen as fuel on marine vessels considering various shipping scenarios

様々な海運シナリオを考慮した船舶におけるグリーン水素燃料利用のライフサイクル温室効果ガス排出係数の特定 (AI 翻訳)

Olgun Konur

Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects📚 査読済 / ジャーナル2026-07-16#水素Origin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: transport
DOI: 10.1080/15567036.2026.2704858
原典: https://doi.org/10.1080/15567036.2026.2704858
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、船舶におけるグリーン水素燃料のライフサイクルGHG排出係数を、様々な海運シナリオに基づいて特定する。グリーン水素の利用が従来燃料と比較してどの程度排出削減効果を持つかを定量的に評価している。海運部門の脱炭素化に向けた具体的な知見を提供する。

English

This paper identifies life cycle GHG emission factors for green hydrogen as a marine fuel under various shipping scenarios. It quantifies the emission reduction potential of green hydrogen compared to conventional fuels, providing insights for decarbonizing the maritime sector.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では水素基本戦略の下、船舶の脱炭素化が推進されている。本論文のライフサイクル排出係数分析は、日本企業がグリーン水素燃料船の導入判断やSSBJに基づくGHG排出開示に活用できる。

In the global GX context

This study contributes to the ISSB and TCFD frameworks by providing robust life cycle emission factors for green hydrogen in shipping, aiding companies in Scope 1 and 3 reporting. It supports transition finance decisions by clarifying the decarbonization potential of hydrogen in maritime transport.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides life cycle emission factors for green hydrogen in shipping, useful for modelers and policymakers assessing decarbonization pathways.

🏢実務担当者:Ship operators and fuel suppliers can use these emission factors for GHG reporting and investment decisions in green hydrogen infrastructure.

🏛政策担当者:Policymakers can reference this study to set emission reduction targets and support hydrogen fuel adoption in maritime regulations.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。