🤖 gxceed AI 要約
日本語
風力発電の不確実性と高速起動停止ユニットの離散決定変数を考慮した日前発電計画・スポット市場清算の最適化モデルを構築。再生可能エネルギー高比率系統での経済的かつ信頼性の高い運用を実現する手法を提案している。
English
This study develops day-ahead generation scheduling and spot market clearing models that incorporate wind power uncertainty and fast start-stop units with discrete decision variables. The proposed optimization approach supports economical and reliable operation of power systems with high renewable penetration.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の電力系統でも再エネ導入拡大に伴い需給調整市場や容量市場での柔軟な運用資源の価値が高まる中、本モデルは市場設計や運用ルールへの示唆を与える。
In the global GX context
As grids worldwide integrate higher shares of renewables, flexible resources like fast start-stop units become critical. This paper offers a quantitative framework for day-ahead scheduling under wind uncertainty, relevant to power system operators and market designers globally.
👥 読者別の含意
🔬研究者:電力系統運用の最適化モデルに関心のある研究者は、風力不確実性と離散決定変数の扱い方を参考にできる。
🏢実務担当者:系統運用者や発電事業者は、高速起動停止ユニットの活用による運用コスト削減の評価に役立てられる。
🏛政策担当者:再エネ導入目標と系統安定性の両立を図る政策立案者にとって、市場設計の論点を提供する。
📄 Abstract（原文）
Fast start-stop generating units and other equipment with strong regulation capabilities are important flexible resources for ensuring economical and reliable operation of power systems with high penetration of renewable energy. By constructing uncertainty models for wind power and operational models for fast start-stop units with discrete decision variables within the day in day-ahead generation scheduling optimization or spot market clearing of power systems, this paper establishes a day-ah...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202208.00026first seen 2026-08-02 18:25:52
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。