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Assessing long-term greenhouse gas emissions, crop productivity and sustainability strategies in rotation-based potato systems of Prince Edward Island using the DNDC model

プリンスエドワード島の輪作ジャガイモシステムにおける長期的な温室効果ガス排出、作物生産性、持続可能性戦略のDNDCモデルを用いた評価 (AI 翻訳)

Kiana Kiani, Raheleh Malekian, Aitazaz A. Farooque, Ryan Barrett, Kuljeet S. Grewal, Xiuquan Wang, Khalil Al-Mughrabi, Qamar Uz Zaman

Agriculture, Ecosystems & Environment📚 査読済 / ジャーナル2026-08-11#気候科学Origin: Global対象セクター: agriculture
DOI: 10.1016/j.agee.2026.110576
原典: https://doi.org/10.1016/j.agee.2026.110576

🤖 gxceed AI 要約

日本語

この研究は、プリンスエドワード島の輪作ベースのジャガイモシステムにおいて、DNDCモデルを用いて長期的な温室効果ガス排出、作物生産性を評価し、持続可能性戦略を検討しています。異なる輪作や管理方法がGHGバランスと収量に与える影響をシミュレートし、最適な実践を提案します。

English

This study uses the DNDC model to assess long-term greenhouse gas emissions, crop productivity, and sustainability strategies in rotation-based potato systems of Prince Edward Island. It simulates the effects of different rotations and management practices on GHG balance and yield, proposing optimal practices.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の農業分野におけるGHG排出削減戦略の検討に、DNDCモデルの適用事例として参考になる可能性がある。ただし、対象地域と作物が異なるため直接適用には注意が必要。

In the global GX context

This paper provides a case study of DNDC model application for long-term GHG assessment in potato cropping systems, relevant for global agricultural sustainability research and climate mitigation planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for researchers applying process-based models to assess GHG emissions from agricultural systems.

🏛政策担当者:Highlights potential for modeling to inform agricultural sustainability strategies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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