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Impact Assessment of Decarbonization Policies on CCS Technology Diffusion in Power Sector: An Agent-Based Approach

電力部門におけるCCS技術普及に対する脱炭素政策の影響評価：エージェントベースアプローチ (AI 翻訳)

Jiaqian Wu, Yang Liu, Zunxin Hu, Hailing Zhang

Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#CCUS経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.energy.2026.142074
原典: https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.142074

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、エージェントベースモデルを用いて、電力部門におけるCCS技術の普及に対する各種脱炭素政策の影響を評価する。政策シナリオ（炭素価格、補助金、規制など）が技術普及の速度と程度に与える影響を定量的に分析し、効果的な政策設計への示唆を提供する。

English

This paper uses an agent-based model to assess the impact of various decarbonization policies on the diffusion of CCS technology in the power sector. It quantitatively analyzes how policy scenarios (carbon pricing, subsidies, regulations) affect the speed and extent of technology adoption, offering insights for effective policy design.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、2050年カーボンニュートラル達成に向けてCCSの重要性が高まっており、政府はCCS事業法や支援策を整備中。本論文のエージェントベース分析は、日本の電力部門におけるCCS普及政策の設計や、企業の投資判断に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, CCS is recognized as a key technology for hard-to-abate sectors, and policies such as carbon pricing and subsidies are being designed to accelerate its deployment. This paper's agent-based approach provides a rigorous framework for evaluating policy effectiveness, relevant to international climate policy discussions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for modeling technology diffusion under policy interventions, useful for energy system modeling and policy analysis.

🏢実務担当者:Offers insights into how different policy environments affect CCS investment attractiveness, informing corporate strategy and project planning.

🏛政策担当者:Highlights the relative effectiveness of different policy instruments in promoting CCS, aiding in the design of efficient decarbonization policies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。