フューチャーデザインにおける将来可能性と超越可能性：炭素中立に関する専門家ワークショップからのAI支援探索的評価
Futurability and Transcendability in Future Design: An AI-Assisted Exploratory Assessment from an Expert Workshop on Carbon Neutrality (原題)
Tatsuyoshi Saijo
🤖 gxceed AI 要約
日本語
将来世代の視点を疑似体験するFuture Design（FD）手法を用い、化学イノベーション分野の専門家24名が2050年脱炭素社会を討議した6時間ワークショップを報告する。AI支援による対話分析と人手コーディングの照合から、将来可能性（futurability）と超越可能性（transcendability）の2能力を評価した。全6グループで超越可能性はPresent Designより高く、将来可能性の差はより小さかった。
English
Reports a six-hour Future Design workshop with 24 chemical-innovation experts envisioning a 2050 post-carbon-neutral society. Using AI-assisted dialogue analysis checked against human coding, it assesses two capacities: futurability and transcendability. Transcendability was higher under Future Design than Present Design in all six groups, while futurability gains were more modest.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
脱炭素社会の長期ビジョン形成やバックキャスティング型対話の設計に関心を持つ日本企業・政策担当者に示唆を与える。SSBJや開示実務への直接接続は弱いが、2050年経営ビジョン策定の手法論として参考になる。
In the global GX context
Offers a governance methodology for long-term, backcasting-based visioning relevant to transition planning under TCFD/ISSB. Its AI-assisted deliberation analysis adds a qualitative method to the disclosure-scholarship toolkit, though it does not address disclosure metrics directly.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI支援による討議分析と人手コーディングの照合手法は、参加型ガバナンス研究の定性的評価に応用できる。
🏢実務担当者:2050年脱炭素ビジョン策定のワークショップ設計に、将来世代視点とバックキャスティングの枠組みを活用できる。
🏛政策担当者:長期脱炭素政策の合意形成において、将来世代を模擬する対話手法の有効性を検討する材料になる。
📄 Abstract（原文）
Future Design (FD) is a governance methodology in which participants mentally inhabit a specified future year as imaginary future generations, design a Future Vision, and trace a Future History — a backward narrative of how the present became that future — to the present. This paper reports on a six-hour FD system workshop with twenty-four technical experts — researchers and engineers of doctoral-level expertise — at the Japan Association for Chemical Innovation, focused on a post-carbon-neutral society in 2050. I offer a first, exploratory assessment of two capacities central to FD as they are expressed in deliberation content: futurability (finding present happiness by pursuing future generations’ wellbeing) and transcendability (envisioning future threats and conceiving abstract solutions). I use AI-assisted analysis of audio-recorded dialogues, read alongside independent human coding of two randomly chosen groups as a limited concordance check. Across the six groups, transcendability was rated higher in Future Design than in Present Design in every group, while futurability was rated higher more modestly and in one group lower.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.55845/e5sptx48first seen 2026-10-19 04:59:04
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。