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農業カーボンフットプリント評価ツール（ACFA ver 1.0）：持続可能な農業のための効果的な炭素計算基準

Agriculture Carbon Footprint Assessor (ACFA ver 1.0): An Effective Carbon Computing Standard for Sustainable Agriculture (原題)

Phalguni Das Biswas, Pradip Dey, Hasim Kamal Mallick, Noor Khaiyam, Pradip Bhattacharyya, Ranjan Bera, Nilotpal Das, Arun Kumar Barik

Journal of Global Ecology and Environment📚 査読済 / ジャーナル2026-05-15#炭素会計
DOI: 10.56557/jogee/2026/v22i210592
原典: https://doi.org/10.56557/jogee/2026/v22i210592

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、インドの農業における炭素フットプリント測定のための標準化手法「農業カーボンフットプリント評価ツール（ACFA ver 1.0）」を提案する。ACFAは地域固有のパラメータ（気候、投入パターン、土壌炭素動態）を反映し、小規模農家の多いインドの農業に適した精度の高い炭素計算を実現する。IBM-IORFサステナビリティプロジェクトへの適用では、持続可能な農業への転換により251.55t CO2e/haの排出削減可能性を示した。

English

This paper presents the Agriculture Carbon Footprint Assessor (ACFA ver 1.0), a standardized methodology for measuring carbon footprint in Indian agriculture. ACFA integrates region-specific parameters like agro-climatic variability, input-use patterns, and soil carbon dynamics to enhance accuracy for smallholder-dominated systems. A case study in Karnataka showed that transitioning to sustainable practices could mitigate 251.55 t CO2e/ha. This tool supports SDG and net-zero targets for Indian agriculture.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、農業由来のGHG排出削減が課題であり、食品企業のスコープ3算定にも関わる。ACFAのような地域特化型の炭素計算ツールは、日本のサプライチェーン排出量管理において、特に海外調達先の影響評価に応用可能である。本手法は、国際的な農業炭素会計基準の開発にも示唆を与える。

In the global GX context

ACFA addresses the critical gap in carbon footprint measurement for smallholder agriculture, offering a scalable model applicable to developing countries. For global carbon accounting standards like the GHG Protocol, this tool demonstrates how to incorporate regional diversity and soil carbon dynamics, which are often underrepresented. It provides a practical framework for Scope 3 emissions from agricultural supply chains.

👥 読者別の含意

🔬研究者:ACFA provides a methodology that integrates local parameters into carbon footprint assessment, useful for researchers developing region-specific emission factors and soil carbon models.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams managing agricultural supply chains can adopt ACFA for accurate carbon accounting of smallholder farms and to track mitigation interventions.

🏛政策担当者:Policymakers can use ACFA to standardize national agricultural carbon accounting, supporting NDCs and net-zero strategies while aligning with IPCC guidelines.

📄 抄録（日本語訳）

気候変動の影響により、農業生産システムは世界人口の増大する食料需要を満たす上でますます脆弱になっている。インドでは、世界の農地のわずか3.73%が世界人口の17.76%を支えているため、その課題はさらに大きい。すべての人に安全な食料を確保するためには、農業慣行を持続可能性と気候レジリエンスへと転換しなければならない。特に、インドの農家の80%以上が平均保有面積0.38ヘクタールの小規模農家であることを考慮すると、その必要性は高い。食料生産における持続可能性を高めるための様々な取り組みが試みられてきたが、気候レジリエント農業に関する普遍的に受け入れられた指標がないため、その影響を測定することは依然として困難である（Zongら、2022年）。農業は第2位の温室効果ガス（GHG）排出源である一方で、主要な炭素吸収源としての役割を果たす可能性も有しており、GHG削減の機会を提供している（Sieberら、2015年）。持続可能な農業とGHG削減は密接に関連しており、真に持続可能な食料生産システムは本質的にGHG削減に貢献する。インドにおける持続可能な農業のための炭素フットプリント測定の標準化された方法を確立するには、同国の農業気候的変動、文化的慣行、機械化レベル、土壌吸収能を考慮しつつ、排出係数をIPCCガイドラインに適合させることが不可欠である。このような背景から、Inhana Organic Research Foundation（IORF）は、様々な研究機関と協力してAgriculture Carbon Footprint Assessor（ACFA-バージョン1.0）を開発した。この基準は、カルナタカ州マンディヤにおけるIBM-IORFサステナビリティ・プロジェクトの炭素削減ポテンシャルを効果的に測定し、持続可能な慣行への移行により251.55 mt CO2e/haを削減できることを示した。この枠組みは、農業気候的変動性、投入資材使用パターン、土壌炭素動態などの地域固有のパラメータを独自に統合し、インドの農業システムにおける炭素フットプリント推定の精度を高めている。また、多様な農法における排出源と炭素隔離ポテンシャルの両方の包括的な評価を可能にする。この取り組みは、インド農業における持続可能な開発目標（SDGs）とネットゼロ適合の達成に向けた重要な一歩を表している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

Climate change impacts are making agricultural production systems increasingly vulnerable to meeting the growing food demands of the global population. In India, the challenge is even greater, as only 3.73% of agricultural land supports 17.76% of the world's population. To ensure safe food for all, agricultural practices must shift towards sustainability and climate resilience, particularly given that over 80% of farmers in India are smallholders with an average landholding of 0.38 hectares. Various initiatives have been attempted to enhance sustainability in food production, but measuring their impact remains difficult without universally accepted indices for climate-resilient agriculture (Zong et al., 2022). Agriculture, as the second-largest greenhouse gas (GHG) emitter, also has the potential to serve as a major carbon sink, presenting an opportunity for GHG mitigation (Sieber et al., 2015). Sustainable agriculture and GHG mitigation are closely linked; a truly sustainable food production system will inherently contribute to GHG reduction. To establish a standardized method for carbon footprint measurement in sustainable agriculture in India, it is essential to consider the country's agro-climatic variations, cultural practices, mechanization levels, and soil sink capacities while adapting emission factors to IPCC guidelines. In this context, the Inhana Organic Research Foundation (IORF) has created the Agriculture Carbon Footprint Assessor (ACFA-version 1.0) in collaboration with various research institutions. This standard effectively measured the carbon mitigation potential of the IBM-IORF Sustainability Project in Mandya, Karnataka, showing that transitioning to sustainable practices could mitigate 251.55 mt of CO2e/ha. This framework uniquely integrates region-specific parameters such as agro-climatic variability, input-use patterns, and soil carbon dynamics, ensuring greater accuracy in carbon footprint estimation for Indian agricultural systems. It also enables a comprehensive assessment of both emission sources and carbon sequestration potential under diverse farming practices. This initiative represents a significant step towards achieving Sustainable Development Goals (SDGs) and net-zero compliance in Indian agriculture.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。